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后续当需要查看血缘关系时，参考查看数据血缘完成元数据采集，并成功完成作业调度后，即可在数据目录组件查看手动配置的MRS Spark节点血缘关系。 父主题： 通过数据目录查看数据血缘关系
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。
采集任务运行完成后，如果该数据连接下有新增数据表/文件，则需再次运行元数据采集任务，才能采集到新增数据表/文件的元数据。 Oracle元数据采集前，需要确保数据连接中的数据库用户需要有数据表的读写权限以及对元数据的读取权限。详见ORACLE数据连接参数说明中的用户授权指导。
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。
数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
与UGO的区别： DRS支持同构和异构的数据库迁移/同步；UGO用于异构数据库的结构迁移、数据库迁移前评估、语法迁移等。
数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程
为实现准确溯源，请确保数据的完整性以及正确性：数据水印溯源的表数据文件第一列不允许为空，表数据记录数建议在5000以上。 创建数据水印溯源任务 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。
启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed to obtain the database”怎么办？ 为什么权限同步到DLI中，会提示权限不够？
不同的迁移方式（表或者文件迁移），哪些数据源支持导出（即作为源连接），哪些数据源支持导入（即作为目的连接），详情请参见支持的数据源。 不同类型的数据源，创建连接时的配置参数也不相同，本章节指导用户根据数据源类型创建对应的连接。
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。
本章节以可视化模式和DDL模式为例，介绍如何在数据开发模块新建数据表。 前提条件 已创建数据库及DWS数据库模式，请参见新建数据库和（可选）新建数据库模式。 已在数据开发模块中创建与数据表类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。
新建数据连接 通过新建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块，您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。
管理数据目录权限规则 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”，单击“新建”，配置数据目录权限规则。 规则名称：设置数据权限规则的名称。
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后，就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务，发现敏感数据，并将敏感数据同步到数据地图组件。
码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构
数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。
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