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如何制作函数依赖包 依赖包管理 测试事件管理 事件数据作为event参数传入入口函数，配置后保存可以持久化，以便下次测试使用。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 测试事件管理 版本管理 函数代码发布后，支持修改版本的配置信息。
应用场景 多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数，以降低函数时延，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
is_return_stream Boolean 是否返回流式数据（已废弃） enable_auth_in_header Boolean 是否允许在请求头中添加鉴权信息，只支持自定义镜像函数（创建函数时不支持修改） 表14 FuncVpc 参数 参数类型 描述 domain_id
函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对指定LTS日志流中的日志数据进行个性化分析和处理，删除冗余的日志，节省空间和费用。 父主题： 函数+LTS：日志实时过滤
触发器类型：选择“文件数据库服务（DDS）”。 文档数据库实例：选择已创建的DDS实例。 密码：DDS数据库实例管理员rwuser的密码。 数据库名称：输入DDS实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 集合名称：数据库集合名称。
、手机号码等），以防止黑客攻破网络、拖库导致数据泄露、内部用户非法访问或篡改数据等风险。
2021-03-30 新增OMS数据同步模板。 2020-12-30 新增APIC触发器。 新增APIG（专享版）触发器。 2020-10-30 新增GeminiDB Mongo触发器。 2020-09-30 DDS触发器支持并发。
函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对存储在OBS桶中的日志数据进行个性化分析和处理。 父主题： 函数+LTS：日志实时分析实战
变量 Serverless Framework提供了一个强大的变量系统，您可以将动态数据添加到serverless.yml中。使用Serverless变量，您将能够执行以下操作： 引用并加载环境变量中的变量。 引用并加载CLI选项中的变量。
DIS数据服务：通过该链接可以跳转到已创建好的DIS数据服务详情页面。 函数服务：通过该连接可以跳转到已创建好的函数详情页面。 图2 总览页参数 存储库信息中“名称”：通过该链接可跳转到相关函数代码托管的代码仓，可用于浏览及下载相关代码。
函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行分析，过滤白名单功能，对非法IP登录/登出，进行SMN消息主题邮件告警。形成良好的账户安全监听服务。 设置环境变量 在函数配置页签需配置环境变量，设置SMN主题名称，说明如表1所示。
文档数据库服务（DDS） 模拟DDS事件，触发函数。 云数据库 GeminiDB Mongo 模拟GeminiDB Mongo事件，触发函数。 数据接入服务（DIS） 模拟DIS事件，触发函数。 云日志服务（LTS） 模拟LTS事件，触发函数。
如果您希望在代码运行期间写入一些数据到实例里，打印日志到本地，或者您使用的依赖默认写入jar所在的目录，请对/tmp目录进行写入操作。 我的日志如何被收集，应该怎么输出日志？
例如在函数调用之前、期间和之后捕获诊断信息；无需更改代码即可自动检测您的代码；在函数调用之前获取配置设置；通过安全代理检测功能发出警报；将遥测数据直接从函数异步发送到自定义目的地。 扩展作为独立进程在函数执行环境中运行。
将获取到的事件数据做处理并响应发布返回FunctionGraph。 go源码示例，需要通过编译后才可执行。
通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过云日志服务LTS，快速完成日志采集和转换。
按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。
函数实例数据 { "func_urn":"urn:fss:xxxxxxxxx:73d69ae0cfcf460190522d060f05ad:function:default:auto_testfunc93749", "func_name":"auto_testfunc93749",
找不到指定的数据库实例 检查数据库实例 400 FSS.1173 DDS DB instance configuration error. Please contact DDS R&D personnel.
串行处理数据：如果开启该选项，取一次数据处理完之后才会取下一次数据；否则只要拉取周期到了就会取数据进行处理。 关闭“串行处理数据”开关后，您可以根据业务需要配置并发数（范围：1-80）。
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