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ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 --partitions主题分区数和--replication-factor主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 ZooKeeper侦听客户端连接的端口获取方式：登录FusionInsight Manager，选择“集群
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
补丁卸载完成后，需要手动重启相关大数据组件服务，使补丁生效。 提供两种重启方式，请根据业务自行选择重启方式： 滚动重启：影响小，耗时长。 离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件。 在MRS控制台，选择“现有
ALM-45435 ClickHouse表元数据不一致 告警解释 检测到分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据不一致持续180min后，系统产生此告警。 当分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据一致时，告警自动清除。 元数据一致包括： 表中各列的数量、名称、顺序、类型一致
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线，每个生产线
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业，中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
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ALM-14012 Journalnode数据不同步 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性
Hive企业级能力增强 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关
增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing
Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn
Principal用户是否只登录一次。true为单次登录；false为多次登录。 单次登录与多次登录的区别在于：Spark社区使用多次Kerberos用户登录多次的方案，但容易出现TGT过期或者Token过期异常导致应用无法长时间运行。DataSight修改了Kerberos登录方式，只允许用户登录一次，
导入并配置HetuEngine Python3样例工程 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品HetuEngine组件的Python3样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3
配置Ranger安全区信息 Ranger支持配置安全区，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个安全区，由对应Ranger管理员用户为区域的指定资源设置安全策略，以便更好的细分资源管理。安全区中定义的策略仅适用于区域中的资源，服务的资源被划分到安全区后，非安全区针对该资源的访
MRS集群版本生命周期 版本号说明 MRS当前提供两种版本集群的创建：普通版和LTS版。 MRS普通版集群版本号：格式为a.b.c.d，其中a.b为大版本号，c为小版本号，d为补丁版本，例如 MRS 3.1.5.1。 a：代表了版本有较大的变动。 b：代表了版本有一些组件的变动。
Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口
导入并配置ClickHouse事务样例工程 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight
导入并配置ClickHouse事务样例工程 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
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