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迁移方案概述 迁移方案概述 应用上云迁移就像一次“搬家”，是围绕迁移源、迁移目标、迁移过程三要素而开展的一系列活动。 图1 应用上云迁移示意图 在进行迁移方案设计之前，先要参考第5章完成该应用的云上目标架构设计（B），然后设计从A->B的迁移方案（C）。 应用迁移方案要基于应用的
务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素，选择合适的结构化数据迁移方案，做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性，业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案 迁移方式 迁移方式 特点
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题： 应用迁移上云
应用层迁移方案 应用层通常部署在物理机、虚拟机或容器内，应用的类型包括有状态和无状态两种。应用的部署方式和应用状态是应用层迁移方案设计时需要考虑的因素，不同的部署方式和应用状态适用的迁移方案不同。 平迁部署在主机上的应用 传统架构的应用，通常部署在物理机或虚拟机，建议优先通过华为
性能判断使用哪种迁移方案： 方案1：不迁移，将Redis缓冲数据提前预热 方案2：使用Redis迁移方案迁移缓冲数据 Redis实例中的数据是持久化的，作为数据库使用 使用Redis迁移方案迁移持久化数据 Redis迁移方案 表2 Redis迁移方案 迁移方案 迁移方式 特点 适用场景
Kong/Zuul网关等 微服务网关 方案1：使用SMS主机迁移工具将Kong/Zuul网关服务运行的服务器迁移到华为云。 方案2：在华为云ECS重新部署Kong/Zuul网关，然后拷贝源端配置文件到华为云ECS，并修改转发策略 DNS域名解析 解析应用的内外部域名 方案1：使用华为云平台的DN
配置回源规则，将部分增量数据，通过回源的方式迁移至华为云OBS，在业务切换后，再进行一次全量迁移，本次全量迁移，将自动跳过已经迁移的对象，将剩余增量数据迁移至华为云OBS。 在对象存储迁移服务中，可以查看迁移任务、管理迁移任务，创建迁移任务组，评估桶内数据，查看审计日志等，具体内容请查看OMS帮助文档。
设计切换方案 如何选择停服不停服 停服切换方案 停写不停读切换方案 不停服切换方案 父主题： 应用迁移上云
云上高可用方案 公有云上业务的可用性，由应用层的可用性，架构设计的可用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程，公有云模式下，业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。 图1 业务可用性方案 华为云
组建方案设计团队 在企业推进上云方案设计的过程中，构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案，涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一
不停服切换方案 应用层切换不停服方案 若只涉及到应用层的切换，可参考章节 停服切换方案 中提到的应用灰度切流方案，切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作： 华为云应用层和数据层已完成迁移； 华为云应用层和数据层已完成业务验证，可正常使用。 业务切换： 修改两边
停服切换方案 停服时长评估 基于华为云的迁移经验，切换期间大部分应用停服时长在0.5小时~3.5小时，下面停服时长可供参考： 表1 停服时长分析 上云迁移停服时长评估 总停服时长（36~211分钟） 源端停机（12~75分钟） 增量数据同步及校验（6~40分钟） 目的端拉起（18~96分钟）
关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比 停写不停读切换有4种方案可以选择： 表1 四种停写不停读切换方式 方案 操作方式 适用场景 操作复杂程度 改造工作量 网关拦截 接入层，服务网关拦截写请求，放通读请求 入口统一，有统一网
迁移批次规划的方法 迁移批次规划既是科学也是艺术，有些规划依据数据，有些规划只能依赖专家经验，批次规划需要做好三件事情：迁移分组、迁移分批、迁移优先级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组，我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合
方案设计的反模式 在做上云方案设计时，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会降低系统的性能和安全性、造成不必要的成本浪费、增加维护难度，甚至导致项目的失败。以下是一些常见的上云方案设计时的反模式。 资源配置不合理 目标架构设计时，未根据业务负载需求合理配置资源
此时我们可以对大数据按业务域进行拆分，将有关联的数据、任务、应用划分到一个批次进行迁移。分批次迁移可以有效的减少大数据迁移的风险，降低迁移方案复杂度，提高迁移效率。 大数据迁移通常按照主题域进行分批。主题域通常是按照业务功能划分，将有相似业务逻辑的关联数据集合到一起，比如销售主题
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题： 方案设计
以下是6R策略的含义和适用场景。 表1 6R策略的含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件，因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”，而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。 应用程序的功能已被其他系统取代。 维护应用程序的成本过高，且其业务价值低。
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