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数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据复制 数据恢复 父主题: 数据迁移
数据迁移 数据迁移方案介绍 数据迁移到MRS前信息收集 数据迁移到MRS前网络准备 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS
DES。将线下集群数据及已导出的元数据复制到DES盒子,快递服务将数据递送到华为云机房,然后通过云数据迁移 CDM将DES盒子数据复制到HDFS。 父主题: 数据迁移方案介绍
-fixAssignments 命令执行完成后,重复执行如下命令查看HBase集群健康状态直至正常。 hbase hbck 父主题: 数据迁移方案介绍
<passwd>:用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 父主题: 数据迁移方案介绍
图1 HBase数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法,能大大提升迁移效率。 约束与限制 搬迁数据量较大时,对网络通信要求较高,执行搬迁任务时,可能会影响其他业务,建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 全量数据迁移 登录CDM管理控制台。 创建C
CDM服务支持迁移的数据源可参考支持的数据源,数据源为Apache Hive时,不支持2.x版本,建议使用的版本为1.2.X、3.1.X,请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 Hive数据迁移分两部分内容: Hive的元数据信息,存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS D
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
X,请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意
在“Brokers”处选择要将主题重新分配的Broker。 单击“Generate Partition Assignments”生成分区迁移方案。 继续单击“Run assignment”执行分区迁移方案,完成分区迁移。 父主题: Kafka运维管理
HBase、Hive数据向MRS集群的迁移工作。由于数据迁移过程中可能存在数据覆盖、丢失、损坏等风险,因此本指导只作为参考,具体的数据迁移方案的制定及实施需要华为云支持人员协同完成。 数据迁移前源集群的准备工作,目的是防止在数据迁移过程中源集群产生新数据,导致源集群与迁移后的目标
步骤3:创建OBS连接 步骤4:创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 HDFS数据迁移示意
10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程,无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。
HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前,HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode,如果NameNode所在机器发生故障,将导致HDFS集群无法使用,除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性:
元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:MRS
HBase HA方案介绍 HBase HA原理与实现方案 HBase中的HMaster负责Region分配,当RegionServer服务停止后,HMaster会把相应Region迁移到其他RegionServer。为了解决HMaster单点故障导致HBase正常功能受到影响的问题,引入HMaster
YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度,在Hadoop2.4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa
Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager,存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式,其中Yarn和Standalone是集群模式,Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模
Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JDBCServer基础上,采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer