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企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是DataArts Studio？ 数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 解决方案 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。
数据资产入表 积极拥抱数据资产入表新时代 数据资产入表三步走 华为联合亿信华辰提供数据入表全方位助力 父主题： 数据治理解决方案
为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 可能原因 关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化。 解决方案 关系建模或维度建模修改字段更新表后，但实际上数据库中物理表并无变化，这是因为未对数据表更新方式做配置，此选项默认为“不更新”。 配置数据表更新方式操作如下：
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题： 数据治理解决方案
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA，且CDM在DWS端自动创建一个新表时，在创建作业的字段映射界面，需要选择分布列，如图1所示。
新建表/文件迁移作业 操作场景 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表或文件级别的数据迁移，支持表/文件迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制 记录脏数据功能依赖于OBS服务。 作业导入时，JSON文件大小不超过1MB。 单文件传输大小不超过1TB。 配置源端和目的端参数时，字段名不可包含&和%。
网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在本地IDC场景下，通过云专线打通网络的方案。 图1 网络示意图 约束限制 资源组为私网网段，不能与数据源网段重叠，否则会导致网络无法打通。 资源组不具有公网网段，因此本方案仅能与数据源的私网连通。 前提条件
网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在本地IDC场景下，通过VPN打通网络的方案。 图1 网络示意图 约束限制 资源组为私网网段，不能与数据源网段重叠，否则会导致网络无法打通。 资源组不具有公网网段，因此本方案仅能与数据源的私网连通。 前提条件
积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化的浪潮下，数据已经成为劳动力、土地、知识、技术以后的第五大生产要素，“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起，财政部于2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时，备受关注的数据要素市场有望被真正激活。
数据资产入表三步走 数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。国有企业、上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为数字化转型的关键命题。对此，国内领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商亿信华
华为联合亿信华辰提供数据入表全方位助力 作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰一直走在数据资产化前列。面对数据入表的需求，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
CDM支持的数据库整库迁移，仅支持数据表迁移，不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 CDM仅适用于一次性将数据库迁移到云上的场景，包括同构数据库迁移和异构数据库迁移，不适合数据同步场景，比如容灾、实时同步。 CDM迁移数据库整库或数据表失败时，已经导入到目标表中的数据不会自动
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。
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