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创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 分布式数据库中间件 DDM”，进入DDM管理控制台。 在实例管理页面，单击实例对应操作栏的“创建逻辑库”。 在创建逻辑
DDM中的分布式事务模块基于MySQL XA协议实现，XA协议是对2PC（Two Phase Commit）事务模型的一种实现，2PC是一种经典的分布式事务实现方案。基于MySQL XA协议的分布式事物可以实现强一致性写，整体分布式事物的一致性说明可参考MySQL官方文档。 在分布式系统里，每个参与者
通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 方案概述 资源和成本规划 操作流程 源端RDS for MySQL准备 目标端DDM准备 创建VPN连接 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果
DN管理介绍 DN管理提供数据节点管理服务，管理DDM实例关联的RDS for MySQL实例，展现实例的状态、存储、规格、读权重等信息，提供设置读权重、同步DN信息、开启读写分离的快捷操作。 表1 功能介绍 功能 使用场景 同步DN信息 主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只
DDM表数据重载 功能介绍 DDM实例跨region容灾场景下，针对目标DDM实例实现表数据reload，使数据同步。 接口约束 无。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
数据库管理语法 支持的数据库管理语法 SHOW COLUMNS SHOW CREATE TABLE SHOW TABLE STATUS SHOW TABLES SHOW DATABASES 如果未搜索到对应的库，请先检查账号的细粒度权限。 SHOW INDEX FROM SHOW
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，
您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，新参数模板可能不会立即显示，建议您等待5分钟再使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。
一致性备份说明 DDM已在2022年2月底对一致性备份进行功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。在各个区域陆续进行，调整后一致性备份页签将会隐藏，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复。 父主题： 备份恢复
数据库账号权限说明 创建逻辑库、导入逻辑库、分片变更操作时，数据库账号需具备以下权限，建议您创建具备以下权限的账号或直接使用管理员账号进行相关操作。 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, RELOAD, PROCESS, REFERENCES
户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。
表数据重载 DDM跨region容灾场景下，通过数据复制服务（DRS）进行存储层数据迁移，迁移完成之后，目标DDM无法感知逻辑表信息所在位置，所以需要在目标DDM主动下发“表数据重载”，重新加载信息，跟分片建立联系。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择目标实例。
如何进行只读业务隔离 本章节主要介绍进行只读业务隔离的步骤。 使用须知 如需使用，内核版本请升级至2.4.1.2及以上版本。 通过只读组进行SQL查询时，请先确保当前关联的数据节点已经挂载了只读实例且正常运行。以下报错情况可能是因为没有挂载只读实例或者只读实例运行异常导致的： backend
场景六：从华为云RDS for MySQL迁移到DDM 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM。 父主题： 数据迁移
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移
拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是
场景三：华为云上自建MySQL迁移到DDM 场景介绍 企业在华为云上自建MySQL数据库，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 迁移过程中可能会出现业务中断情况，中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 迁移示意 图1 华为云上自建MySQL迁移到DDM示意图 自建MySQL所在服务器与目标DDM实例、RDS
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类
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