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比较严重。将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效的提升集群整体资源利用率。 目前Kubernetes的
0建议使用470及以上版本驱动；Ubuntu 22.04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后，GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心 > 异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行，但已运行的GPU
Helm v2与Helm v3的差异及适配方案 随着Helm v2 发布最终版本Helm 2.17.0，Helm v3 现在已是 Helm 开发者社区支持的唯一标准。为便于管理，建议用户尽快将模板切换至Helm v3格式。 当前社区从Helm v2演进到Helm v3，主要有以下变化：
节点thinpool空间大小，理论上有概率出现节点thinpool空间耗尽的场景。 解决方案 当节点已出现thinpool空间耗尽时，可将部分业务迁移至其他节点实现业务快速恢复。但对于此类问题，建议采用以下方案从根因上解决问题： 方案1： 合理规划业务分布及数据面磁盘空间，避免和减少出现业务容器数*basesize
存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。 使用kubectl使用主机路径 使用kubectl连接集群。
集群Master节点的使用率达到100%。 问题根因 在集群中同时创建大量资源，apiserver压力过大，导致Master节点过载出现OOM。 解决方案 您可以扩容集群管理规模，集群管理规模越大，控制节点规格越高、性能也更佳。操作详情请参见变更集群规格。 如果您出现以上集群过载的情况，您也可以提交工单以获取技术支持。
实施步骤 集群外资源迁移 迁移工具安装 集群内资源迁移（Velero） 资源更新适配 其余工作 异常排查及解决 父主题： 将K8s集群迁移到CCE
将K8s集群迁移到CCE 自建K8s集群迁移方案概述 目标集群资源规划 实施步骤 父主题： 迁移
工作负载弹性伸缩策略。详情请参见工作负载弹性伸缩。 发布：支持多种不同访问方式的灰度发布和蓝绿发布，以确保应用在更新和迁移过程中保持高可用性和稳定性。 调度 异构资源调度： GPU：支持以GPU实例作为集群工作节点，并具备全面的GPU兼容生态，支持GPU调度、监控、弹性伸缩等全生命周期操作。详情请参见GPU调度。
残留待迁移节点检查异常处理 检查项内容 检查节点是否需要迁移。 解决方案 该问题由于节点拉包组件异常或节点由比较老的版本升级而来，导致节点上缺少关键的系统组件导致。 解决方案一 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“节点管理”页面，单击对应节点的“更多 > 重置节
云硬盘存储卷概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 图1
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。 为什么选择云容器引擎 云容器引擎深度整合高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/OBS/SFS）等服务，并支持GPU、NPU、ARM等异构计算架构，支持多可用区（Available Zo
量搬迁至新集群，可依此进行PV数据迁移校验。 前提条件 请在迁移前提前清理原集群中异常的Pod资源。当Pod状态异常但是又挂载了PVC的资源时，在集群迁移后，PVC状态会处于pending状态。 请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。
yment，修复节点异常时Pod无法自动迁移的问题 1.4.2 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 修复跨GPU分配失败问题 适配更新后的EAS API 1.3.7 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 支持在/离线作业混合部署及资源超卖功能 优化集群调度吞吐性能
态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。 在上述场景下，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效的云原生混部解决方案如： 功能 说明 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通
集群漏洞修复周期 高危漏洞： Kubernetes社区发现漏洞并发布修复方案后，CCE一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为
触发模式：选择“手动”。 带宽：设置执行该条同步规则时的最大网络带宽，“-1”表示无限制。 创建完成后，选中后单击“复制”即可完成同步。 父主题： 容器镜像迁移
sm的设置，可以将Job划分为以下几种类型。 表1 任务类型 Job类型 说明 使用示例 一次性Job 创建一个Pod直至其成功结束 数据库迁移 固定结束次数的Job 依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束 处理工作队列的Pod 固定结束次数的并行Job 依次
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