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向量化执行和行列混合引擎 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
向量化执行和行列混合引擎 技术背景 在大宽表,数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中,行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景,单表有200~800个列,查询经常访问10个列,在类似这样的场景下,向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。 向量化执行 标准的
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产品架构和优势 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
库集群,其产品架构请参见下图。 图1 产品架构图 该架构保证DWS具有以下关键优势: DWS服务可以在多种云形态下使用,支持华为公有云形态、混合云本地运维HCS形态、混合云长期连线HCSO形态,以及边缘小站IES形态,为不同类型用户对部署形态和运维模式的差异化提供选择。 DWS数
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GaussDB(DWS)/Oracle/MySQL/SQL Server的数据如何导入/迁移到GaussDB(DWS)(整库迁移)? - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
GaussDB(DWS)/Oracle/MySQL/SQL Server的数据如何导入/迁移到GaussDB(DWS)(整库迁移)? 对于异构数据的入库,可通过CDM迁移,支持Oracle、MySQL、SQL Server的整库迁移,以及老GaussDB(DWS)导入到新Gaus
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utile接口 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
GS_226100025 错误码: invalid combination of date conventions. 解决方案:不要在格式模板中混合公历和ISO周日期约定。 level: ERROR GS_226100032 错误码: hour \%d\ is invalid for the
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概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源,从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离,满足数据库混合负载需求,保证执行查询时有充足的系统资源,确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后,可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。
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概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
据类型系统,该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型
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概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
据类型系统,该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型
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选择表存储模型 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
选择表存储模型 GaussDB(DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时,可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。 图1 行存储和列存储的差异 上
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选择表存储模型 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
选择表存储模型 GaussDB(DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时,可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。 图1 行存储和列存储的差异 上
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产品优势 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
Service,OBS)上的数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具 GaussDB(DWS) 提供配套的迁移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS) 。 高性能 云化分布式架构 GaussDB(DWS) 采用全并行的M
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EVS集群磁盘扩容 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
单击返回集群列表,显示磁盘扩容进度信息。 包年/包月集群磁盘扩容支持混合计费 前提条件 在业务高峰期,包年/包月集群在定时增加逻辑集群时自动扩容节点,节点按需计费,详情请参见定时增删DWS 3.0逻辑集群。扩容后集群采用混合计费模式,即同时包含了按需和包年/包月的计费模式。添加增删计划
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容灾概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
常。 容灾特点 多形态容灾 支持Region内容灾。 多种数据同步方式:基于直连互信作为同步层,以实现更多场景下的容灾 。 TCO低 部署异构(逻辑同构)。 容灾级别: 集群级。 可视化 自动化,一键式容灾演练、恢复。 约束与限制 非细粒度灾备集群在数据同步期间,无法提供读写服务。
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查询高性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
行、及LLVM动态编译剪枝冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。
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查询高性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
行、及LLVM动态编译剪枝冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。
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DWS核心技术 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
DWS核心技术 Share-nothing架构 分布式环境的数据布局 全并行的数据查询处理 向量化执行和行列混合引擎 资源监控及管控 分布式事务 在线扩容 SQL on Anywhere 集群管理与高可用 SQL自诊断 透明加密 数据脱敏 备份与容灾
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实时数仓简介 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务,上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势 性价比高,使用场景广泛。 支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,无限算力、无限容量等。 混合负载,入库性能强。 提供与列存相当的高性
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DWS 3.0简介 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
多逻辑集群间数据实时共享,一份数据承载多样负载,无需拷贝。 通过逻辑集群实现吞吐/并发的线性提升,同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 产品形态对比 表1 DWS 3.0与DWS 2.0差异 数仓类型 DWS 2.0 DWS
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产品定位 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
适用于物联网、IoT等实时分析场景。 实时数仓在大规模数据查询和分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景,“一库两用,生产即分析”。支持集群和单机两种部署模式。 DWS可广泛应用于金融、政企、IoT、互联网、电商、能源、电信等各个行业
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GAUSS-03351 -- GAUSS-03360 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
"invalid combination of date conventions" SQLSTATE: 22007 错误原因:日期格式错误,不应在混合使用公历和ISO星期日期格式。 解决办法:修正日期格式,使用公历日期或者ISO星期日期。 GAUSS-03360: "conflicting
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ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
不支持修改词典的TEMPLATE参数值。 不支持仅修改FILEPATH参数而不修改对应的词典定义文件参数。 词典定义文件的文件名仅支持小写字母、数据、下划线混合。 value 要修改的参数值。如果省略等号(=)和value,则表示删除该option的先前设置,使用默认值。 取值范围:对应option定义。