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混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动地将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容，以节约成本。
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
IPv6双栈。 如果您的应用既需要为使用IPv6终端的用户提供访问服务，又需要对这些访问来源进行数据分析处理，则您必须使用IPv6双栈。 如果您的应用系统与其他系统（例如：数据库系统）、应用系统之间需要使用IPv6进行内网访问，则您必须使用IPv6双栈。 使用IPv6双栈请参考I
imagePullSecrets: - name: default-secret 双架构镜像构建方法 制作双架构镜像，Docker客户端版本需要大于18.03。 构建双架构镜像的本质是先分别构建x86和ARM架构的镜像，然后通过构建双架构的镜像manifest。 例如已经构建好了defaultbackend-linux-amd64:1
CCE产品架构 计算：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和华为云独有的昇腾算力；支持GPU虚拟化、共享调度、资源感知的调度优化。 网络：支持对接高性能、安全可靠、多协议的独享型ELB作为业务流量入口。 存储：对接云存储，支持EVS、SFS和OBS，提供磁盘加密、快照和备份能力。
0建议使用470及以上版本驱动；Ubuntu 22.04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后，GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心 > 异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行，但已运行的GPU
支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 1.0.3 v1.13 v1.15 v1.17 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 父主题： 云原生异构计算插件
的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署 随着各行各业的发展，涌现出越来越多的领域框架来支持业务的发展，这些框架都在相应的业务领域有着不可替代
调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能
集群升级：您可以升级Kubernetes版本以使用最新的功能，同时提升系统的稳定性和性能。详情请参见升级集群。 节点/节点池管理 异构资源管理：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和昇腾算力。详情请参见节点概述和节点池概述。 灵活配置：支持节点池灵活配置，支持
配置中心 集群配置概览 集群访问配置 网络配置 调度配置 集群弹性伸缩配置 监控运维配置 Kubernetes原生配置 异构资源配置
定”进行保存。 步骤二：异构资源配置 单击左侧导航栏的“配置中心”，选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。
器支持） 异构资源调度（Volcano调度器支持） Kube-scheduler 调度器 kube-scheduler 提供社区原生调度器标准调度能力。 启用volcano增强能力：需安装Volcano 调度器插件。开启后为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高
v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持Tor装箱调度能力 优化NPU双DIE拓扑调度能力 1.15.8 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持NPU双DIE亲和调度能力 1.15.6 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28
应用场景 容器应用管理 秒级弹性伸缩 微服务流量治理 DevOps持续交付 混合云 高性能调度
机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件
使用Volcano调度工作负载 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
插件 插件概述 容器调度与弹性插件 云原生可观测性插件 云原生异构计算插件 容器网络插件 容器存储插件 容器安全插件 其他插件
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