内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • HDC.Cloud | 同构混合异构混合

    与公有同构的私有构建;同时私有厂商也陆续推出了私有方案的公有部署版本例如VMware on AWS、OpenShift on IBM Cloud,使得用户可以在公有上构建与私有同构的部署实例。通过这两种方式,用户均可以实现同构混合。 异构混合与同构混合各有优

    作者: liguangcheng
    5788
    1
  • 混合架构模式-分层混合模式

    混合架构模式-分层混合模式分层混合模式:利用业务应用的分层架构,在混合场景下,将业务的不同层部署在不同的计算环境中,通过间互联组件无缝连接,达到既能满足业务的安全可控可演进诉求的同时,又能满足业务的弹性高阶服务以及外部访问诉求的目的。上下文和问题:分层混合模式的上下文:业务

    作者: Leo Xiao
    发表时间: 2020-06-29 12:39:30
    5152
    0
  • 《HoloLens与混合现实开发》—1 什么是混合现实

    第1章什么是混合现实1.1 混合现实的概念参考文档:https://developer.microsoft.com/en-us/windows/mixed-reality/mixed_reality。混合现实(Mixed Reality, MR)的概念最早是由加拿大人Paul Milgram和日本人Fumio

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-17 20:12:21
    3539
    0
  • 混合架构模式-边缘混合模式

    混合架构模式-边缘混合模式边缘混合模式:边缘混合模式主要应对边缘计算场景,在混合场景下,将时间延迟敏感以及对网络连续连接没有强依赖的应用部署在边缘,中心侧部署应用的统一的管理和控制面以及相关应用,与中心公共环境一般采取异步的方式通信上下文和问题:边缘混合模式的上下文:边缘计算

    作者: Leo Xiao
    发表时间: 2020-07-04 17:11:14
    5951
    0
  • 混合相关概念介绍

    在讨论一系列混合相关的技术以及架构和模式之前,需要进行一下混合的概念澄清:什么是混合?- 狭义的混合就是计算的一种部署模式, NIST 定义的计算部署模式包括:私有,行业(社区),公有混合。其中混合是私有,行业,公有 中两种以上基础设施的组合,提

    作者: Leo Xiao
    发表时间: 2020-07-29 17:47:23
    3802
    0
  • 私有、公有云和混合

    混合(Hybrid Cloud)作为计算的一种形态,它将私有云和公有协同工作,从而提高用户跨的资源利用率。混合帮助用户管理跨、跨地域的IT基础设施,是包含了公有云和私有云中各类资源和产品的一个有机整体系统。  混合的特点和价值  增加业务灵活性:

    作者: 不吃鱼的猫猫
    发表时间: 2022-11-08 09:18:36
    484
    0
  • 混合管理:正确的混合模式

    如质量问题。另外,有些混合管理工具(如Red Hat的发行版)是平台无关的,而另一些则与供应商系统紧密相关。下面是基于用例和技能集选择混合管理工具的一些准则。案例一:具有有限的工作人员和经验的混合原型如果IT团队很容易指定硬件,它可以从分销购买私有平台,或直接从供应商买,如Supermicro。

    作者: huohaohao
    2271
    0
  • 混合是什么?

    否则在公共云和私有之间合并这些不同的技术堆栈可能会导致兼容性问题。这是部署混合的最佳实践的另一个原因,包括获得具有此类实施项目专门经验的第三方专家的帮助。企业在推出一个复杂的新混合设施后,企业的私有无法与其采用公共相匹配。明智的下一步:与专家商榷混合是否适合自己的组织

    作者: huohaohao
    2176
    0
  • 混合架构模式-分区混合模式

    混合架构模式-分区混合模式分区混合模式:就是我们通常说的纵切或者冗余模式,在混合场景下,将不同的业务应用分别运行在不同的计算环境中,或者将同样的业务应用在不同计算环境中进行冗余部署上下文和问题:分区混合模式的上下文:本地和公共上的应用可独立运行,相互之间无强依赖应用有多环境

    作者: Leo Xiao
    发表时间: 2020-07-01 10:51:42
    3610
    0
  • 《HoloLens与混合现实开发》—3 混合现实内容设计

    第3章混合现实内容设计在第1章中,我们介绍了混合现实的概念,AR、VR、MR的硬件设备和相应技术还在发展过程中,传统的2D应用的交互设计方式可能不一定适合新的媒体形式。对于交互设计师来说,要跳出2D的思维进入3D的世界中进行交互设计,是一项充满挑战和充满乐趣的工作。我们参考Hol

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-19 11:51:25
    4022
    0
  • mindspore模型训练—混合精度算法

    r数据集上做混合精度训练,对于mindspore混合精度模型训练而言,主要分为自动混合精度和手动混合精度,具体计算流程如下(图片来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/352746002)(1)自动混合精度    使用自动混合精度,需要调

    作者: leid_lzu
    发表时间: 2021-11-02 05:16:32
    1891
    0
  • 混合架构,如何实现混合落地?(上)

    的基础设施。2017年,计算真正落地的话题逐渐成为业界讨论的热门话题。当前,私有云和公有相争的热潮渐弱,融合两者优势的混合开始逐渐释放巨大的市场潜力。混合的背后不再是厂商,而是一种混合IT架构,是公有与私有的集成。因此,如何构建基于计算的混合IT架构,成为CIO和C

    作者: huohaohao
    3023
    0
  • MindSpore——异构并行

    get", "CPU");框架根据计算图算子标志进行切图框架调度不同后端执行子图优化器异构在盘古或GPT3大模型训练过程中,优化器状态占用了大量内存,进而限制了可训练的模型规模。使用优化器异构,将优化器指定到CPU上执行,可以极大扩展可训练模型规模:如图: 如图所示,将Adam算

    作者: 流金岁月333
    890
    1
  • 什么是混合战略,混合战略有什么优势?

    按照美国国家标准技术研究所的说法,混合基础设施是两朵或者多朵(私有、社区或者公有)的组合,各朵保留独有的实体,但是通过标准化的或者专有的技术绑在一起,而标准化的或者专有的技术使能数据和应用的可移植性。从这个定义推演可知,混合战略是使用这些多个基础设施(包括组织自有的

    作者: huohaohao
    1540
    0
  • 《HoloLens与混合现实开发》—1.2 微软的混合现实平台

    1.2 微软的混合现实平台微软可以说是混合现实的“布道者”,其基于Windows 10系统推出的混合现实平台可以让用户具有上节中所提到的人、环境、数字之间的混合现实体验。这个平台称为:Windows Mixed Reality。目前主要有两种设备可以有这种混合现实体验。1. 全息设备(Holographic

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-17 20:13:59
    3275
    0
  • 混合架构,如何实现混合落地?(上)

    的集成。因此,如何构建基于计算的混合IT架构,成为CIO和CTO避不过的问题。本文作为(上)篇,我们首先回顾公有与私有的优缺点,之后聊聊到底什么是混合、使用场景与产品有哪些。公有与私有优缺点笔者曾经在公有厂商和私有厂商都有过研发经历,对公有云和私有各自能带来的

    作者: huohaohao
    896
    0
  • 选择混合

    不管是公共、私有还是混合,我们的开源技术能为所有部署提供统一的基础架构。借助能百搭各种环境的标准操作系统、允许使用封装式应用以实现跨迁移的容器平台,以及有助于管理和全面自动化的工具,华为能让您顺利使用数百个经过认证的公共平台,或构建您自己的私有,助您轻松开启腾云之

    作者: zhengy1347049
    544
    0
  • 走入混合

     混合一般应用在用户已经有自己的本地基础架构,同时这些基础架构上部署的应用又不能或者不方便迁移到公有或者私有平台之上这种场景中。这个时候一般是将本地的基础架构和公有或者私有结合进行使用,这种模式可以充分利用本地架构和平台的优势,可谓两全其美。混合架构需要打通用户本地

    作者: zhengy1347049
    839
    0
  • 什么是 “混合”?

    样把公有、私有、专属结合的解决方案,就是混合。 混合,有什么样的独特优势呢?第一点,混合实现了全栈混合云服务。 什么意思呢? 混合并不是一个单一产品,而是一揽子解决方案。在这方面,混合拥有自己的互联网数据中心,用以定制化地容纳客户的私有;有现成的公有,并实现了

    作者: huohaohao
    481
    0
  • PyTorch自动混合精度(AMP)

    一、自动混合精度示例   通常,“自动混合精度训练”是指同时使用torch.cuda.amp.autocast 和 torch.cuda.amp.GradScaler 进行训练。   torch.cuda.amp.autocast 的实例为所选区域启用autocasting。 Autocasting

    作者: 德鲁瓦
    发表时间: 2022-04-15 02:24:39
    852
    0