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$NODE_RANK \ --master_addr $MASTER_ADDR \ --master_port $MASTER_PORT " torchrun $DISTRIBUTED_ARGS finetune.py \ --model_name_or_path
http://${ip}:${port}/v1/chat/completions ip：为步骤五：在每个节点进入容器并启动推理服务第4小步中配置的config.json中ipAddress值 port：为步骤五：在每个节点进入容器并启动推理服务第4小步中配置的config.json中port字段的值 请求调用返回json参考如下：
extend_storage Array<Storage> 扩展存储列表，如表14所示。扩展存储当前仅支持type为“obsfs”的类型，且仅对部分专属资源池开放。 storage Object 存储路径。表14 auto_stop Object 自动停止参数，如表10 auto_stop字段数据结构说明所示。
表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip 否 String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port 否 String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name 否 String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id 否 String
""" os.environ['MASTER_ADDR'] = '127.0.0.1' os.environ['MASTER_PORT'] = '29500' dist.init_process_group(backend, rank=rank, world_size=size)
组起着虚拟防火墙的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 否 str cluster_id 专属资源池ID，默认为空，不使用专属资源池。使用专属资源池部署服务时需确保集群状
format(str(data)) # host must be "0.0.0.0", port must be 8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080) 执行代码，执行后如下图所示，会部署一个在线服务，该容器即为服务端。
报错“ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out”如何解决？ 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决？ 父主题：
A-NeXT # pretrain_clip场景 NUM_GPUS=8 NNODES=1 RANK=0 ADDR=localhost PORT=23245 bash scripts/train/pretrain_clip_ascend.sh # 需修改pretrain_clip_ascend
"score" : 0.66 } ], "source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/data/3_1597649054631.jpg?AccessKeyId=RciyO7RHmhNTfOZVryUH&Expires=16
distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_addr localhost --master_port=$MASTER_PORT main.py --data-path $IMAGE_DATA_PATH --cfg ./configs/swin/swi
'/home/ma-user/work/grf/grafana-9.1.6', 'web'], 'timeout': 1800, 'port': 3000 } } 如果“/home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config
"property" : { } } ], "source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/image/aifood/%E5%86%B0%E6%BF%80%E5%87%8C/36502.jpg?AccessKeyId=RciyO
区，提供模型、算法、HiLens技能、数据等内容的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI产品的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 如果您是订阅者，可以在AI Galle
组起着虚拟防火墙的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 configs 是 包括predictor configs结构和transformer configs 模型运行配置。
点子网，新创建的节点将会使用该子网资源。 关联安全组：用于指定节点池创建出来的节点使用的安全组。最多选择4个安全组。节点安全组需要放通一些端口以保障节点通信。若不关联安全组将会使用集群中默认的节点安全组规则。 资源标签：通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源分类。
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表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip 否 String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port 否 String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name 否 String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id 否 String
110.112", "managementIpAddress" : "7.242.110.112", "port" : 1025, "managementPort" : 1026, "metricsPort" : 1027
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