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u、ceval。 service_url：服务接口地址，若服务部署在notebook中，该地址为"http://127.0.0.1:${port}/v1/completions"；若服务部署在生产环境中，该地址由API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成，部署
表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id String MRS集群的子网ID。
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，VS Code打开后未进行远程连接 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决？ 报错“no such identity: C:/Users/xx /test
组起着虚拟防火墙的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 subnet_network_id 否 String 子网的网络ID，默认为空，当配置了vpc_id则此参数必填。
"https://modelarts-training-log-cn-north-4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443/66ff6991-fd66-40b6-8101-0829a46d3731/worker-0/modelarts-job-66ff6991
B-instruct模型，使用openai启动服务，发送推理请求使用的是接口curl -X POST http://localhost:port/v1/embedding。 表1 基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 序号 模型名 32GB显存 64GB显存 最小卡数
\ #投机小模型使用的卡数，通常设置为1 --tensor-parallel-size=1 \ --host 0.0.0.0 \ --port 9999 \ --dtype auto \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --served-model-name
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh && python main.py --port 30027 --listen 0.0.0.0 --force-fp16 基于dockerfile进行build docker build
_VERIFY="false" # change your port and protocol here, default is 8443 and https # ENV MODELARTS_SERVICE_PORT=8080 # ENV MODELARTS_SSL_ENABLED="false"
address 0.0.0.0/0 and port 8080. 安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 在安全组中添加一条入方向规则：对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 400 ModelArts
/home/ma-user/stable-diffusion-webui && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 30028 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --d
进入容器后执行启动命令。 docker exec -it ${container_name} bash python3 launch.py --port 8183 --skip-torch-cuda-test --enable-insecure-extension-access --listen
<<< "$RANKTABLE_RESULT" MASTER_ADDR="$VC_MAIN_HOSTS" MASTER_PORT=6060 NNODES="$NNODES" NODE_RANK="$NODE_RANK" NPUS_PER_N
<<< "$RANKTABLE_RESULT" MASTER_ADDR="$VC_MAIN_HOSTS" MASTER_PORT=6060 NNODES="$NNODES" NODE_RANK="$NODE_RANK" NPUS_PER_N
} } } ], "initial_config" : "{\"protocol\":\"http\",\"port\":\"8080\",\"health\":{\"check_method\":\"HTTP\",\"protocol\":\"http\"
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