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通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。
支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 开源Elasticsearch
智能的数据处理和分析。常用于以下应用场景： 电子商务平台：快速搜索商品，提供个性化推荐，实时监控用户行为和交易数据。 内容管理系统：对大量文档和内容进行高效检索，支持复杂的查询和数据分析。 金融服务：实时监控交易数据，进行风险分析和欺诈检测。 社交媒体分析：对用户生成的内容进行情感分析，趋势和影响力评估。
集群的SMN告警功能。 开源OpenSearch告警插件OpenSearch Alerting的官方指导文档请参见：Alerting - OpenSearch Documentation 。 约束与限制 OpenSearch 1.3.6集群默认安装了开源的OpenSearch告警
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
CSS服务的Elasticsearch集群默认提供Kibana，无需安装部署，即可一键访问Kibana，同时CSS服务的Elasticsearch集群也兼容了开源Kibana的可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 Kibana支持多种访问方式，不同访问方式登录Elasticsearch集群的操作有差异，具体请参见表1。
供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro，同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群 CSS服务创建的Elasticsearch和OpenSearch集群自带Cer
致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了云搜索服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3
据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Logstash的官方文档请参见：https://www.elastic.co/gui
据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Logstash的官方文档请参见：https://www.elastic.co/gui
供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro，同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群 CSS服务创建的Elasticsearch和OpenSearch集群自带Cer
ity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全控制云服务资源的访问。 如果当前账号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CSS服务的其它功能。
lasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致。 Elasticsearch引擎：5.5.1、6.2.3、6.5.4、6.8.23（升级中间版本）、7.1.1、7.6.2、7
rometheus，实现Prometheus对Elasticsearch集群的关键性能指标进行实时监控和分析。 Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，用于记录实时的时间序列数据，特别是指标，并通过灵活的查询语言提供数据查询功能。 约束与限制 仅Elasticsearch
Logstash”，进入集群列表页面。 在集群列表，单击集群操作列的“配置中心”，进入配置中心页面。 或者，在集群列表，单击集群名称，进入集群基本信息页面，在左侧导航栏选择“配置中心”，进入配置中心页面。 在配置中心页面，单击“连通性测试”。 在连通性测试弹窗中，输入数据源、目的端的IP地址和端口号，单击“测试”。
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特定的排序规则，以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景：
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服
Logstash”，进入集群列表页面。 在集群列表，单击集群操作列的“配置中心”，进入配置中心页面。 或者，在集群列表，单击集群名称，进入集群基本信息页面，在左侧导航栏选择“配置中心”，进入配置中心页面。 在配置中心页面，单击“连通性测试”。 在连通性测试弹窗中，输入数据源、目的端的IP地址和端口号，单击“测试”。
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