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”。 其他参数根据实际需要进行配置。 在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”,单击“创建数据库”,配置以下信息并单击“提交”。(如果当前已包含名称为“default”的数据库,则跳过数据库的创建操作。) 库名称:default(固定名称,不可自定义) 所属Catalog:hive
表1 ALTER TABLE COMPACTION参数描述 Parameter Description db_name 数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 MINOR Minor合并,详见合并Segments。 MAJOR Major合并,详见合并Segments。
“带宽上限”为可选参数,若不填写则为无上限,最大可设置为10000MB/s。 在选择迁移数据表界面,单击“数据库”后的,选择待迁出节点上存在的数据库,在“数据表”处选择待迁移的数据表,数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点上
指导用户基于Java语言,实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题: ClickHouse应用开发简介
指导用户基于Java语言,实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题: ClickHouse应用开发简介
选择开发环境 在工程信息页面,填写工程名称和存放路径,设置JDK版本,并勾选“Config later”(待工程创建完毕后引入scala的编译库文件),然后单击“Finish”完成工程创建。 图3 填写工程信息 父主题: 准备Spark应用开发环境
管理Loader连接(MRS 3.x及之后版本) Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例:通过Loader将数据从OBS导入HDFS Loader常见问题
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令: hetu-cli --catalog iotdb_1 --schema root.ln 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; IoTDB数据类型映射
实例的WebUI界面,并对当前用户的SQL有查询和运维的权限。 启用了Ranger鉴权时,如果用户创建后需要继续为用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限,请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 在使用HetuEngine服务请确保已提前规划并创建HetuEngine用户待关联的租户。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 表名 产生告警的库名.表名 对系统的影响 ClickHouse中表存在数据倾斜,可能导致sql执行效率低。 可能原因 数据写入策略不合理,导致各节点之间数据不均衡。
4.20' not found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低,导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载,进而导致任务失败。 规避手段: 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org
> Project”,如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3
态。 数据库 若某数据库只存在于待退服实例节点上,则无法进行退服。需要在集群所有ClickHouseServer实例节点上创建该数据库。具体操作步骤如下: 执行此命令收集各节点数据库列表:select * from system.databases; name列为数据库名,eng
> Project”,如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3
列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlserver2014上创建一张空表test_1用于存储HBase数据。执行以下语句: create table test_1
待对接的GaussDB(DWS)所在集群(安全模式): 可参考如下命令连接数据库并创建接受数据的表: gsql -d postgres -h IP -U username –p port -W password –r postgres:需要连接的数据库名称。 IP:GaussDB(DWS) 集群地址。如果
表1 ALTER TABLE COMPACTION参数描述 Parameter Description db_name 数据库名。若未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 MINOR Minor合并,详见合并Segments。 MAJOR Major合并,详见合并Segments。
); 描述 这条命令并不会将SCHEMA当前的内容移动到修改后的路径下,也不会修改与指定schema关联的表或分区,它只会修改新添加进数据库的表的上级目录。 示例 Create schema foo; --修改schema 存储路径 ALTER SCHEMA foo SET LOCATION
usionInsight Manager主机管理界面查看。 执行以下命令,切换至omm用户并登录omm数据库。 su - omm gsql -U omm -W omm数据库密码 -p 20015 执行命令 select * from OM_CLUSTERS;,查看集群信息。 查看
tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中: clickhouse --client --port 9002 --password xxx -m --query='INSERT