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文档摘要 基于已有的知识库进行摘要总结,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适用于适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms
在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程名称,跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 勾选所需的提示词,并单击“保存到模板库”。 图2 保存提示词到模板库 进入“应用开发 > 提示词管理 > 我的提示词”页面,查看发布的提示词。 图3 我的提示词 父主题: 提示词工程
了企业的运营成本,也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数据库中,利用先进的自然语言处理技术对用户输入的文本进行深度分析和理解。它能够精准识别用户的意图和需求,即使是复杂或模糊的查询,也能提供准确的响应
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DocSummaryMapReduceSkill # 加载原始内容, 需根据文件源自行实现读取步骤 # 以word文件为例,需安装docx库 doc = docx.Document(r'报告.docx') documents = [d.text for d in doc.paragraphs]
添加一个工具 用于拓展AI助手功能,使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具,或者从搜索框中选择已经创建好的工具。 知识库 通过知识库提升AI助手在特定领域问题的回答效果。 高级配置 工具召回策略 设置从所有可用工具中选择最相关的工具来处理用户的问题策略。 类型:使用
split_api.load() for doc in doc_list: print(doc.page_content) 向量库 向量库用于向量数据存储,提供向量数据检索能力。 初始化,以使用华为CSS示例。 from pangukitsappdev.api.memory
"description")) .build()); 定义一个ToolRetriever包含ToolProvider和向量数据库配置2个参数。其中,ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryToolProvi
rovider, vector_config) 定义一个ToolRetriever包含2个参数,一个ToolProvider,一个向量数据库配置。其中,ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryToolProvider,
loadDocument(); System.out.println(JSONObject.toJSONString(resp.getResult())); 向量库 向量库用于向量数据存储,并提供向量数据检索能力。 初始化,以使用华为CSS示例。 import com.huaweicloud.pangu.dev
https://redis.io/ host示例:redis://10.0.0.1:6379 华为云RDS 否 host信息。 用户认证信息。 云数据库RDS: https://support.huaweicloud.com/rds/index.html - Mysql 否 host信息。 用户认证信息。