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数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移(Cloud
查看数据质量报告 您可以查询业务指标、数据质量中数据对象的质量评分,来判断各个对象是否质量达标。 质量报告的数据保留最近90天的结果。 查看质量报告包含技术报告和业务报告。 技术报告的统计范围是依据质量作业的运行结果,包含数据连接、数据库、表名、评分等信息。 业务报告的统计范围是
配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
可选参数,选择是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时,CDM会自动尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量,开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入,提高导入数据到MySQL数据库的性能。注意,开启本参数后,日期类型将不符合格式的会存储为0000-00-
查看数据资产 通过数据目录可以对各类资产进行搜索、过滤、查看详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产中的数据连接来源于管理中心的数据连接,库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制
数据管理流程 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型,为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理,您可以: 支持管理DWS、MRS Hive、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意,在MRS API连接方式下,不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提,下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一:仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表,采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下: 采集前的数据表元数据:table1,table2,table3
创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 已在CDM集群的“作业管理 > 连接管理 > 驱动管理”页面,上传了MySQL数据库驱动。 在MRS Hive上创建Hive分区表
的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作,改进数据质量,提升数据治理水平。 图1 数据治理评分卡 父主题: 数据治理度量评估体系
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CDM提供了Rest API,可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
单击“连接管理->驱动管理”,参考管理驱动,上传MySQL数据库驱动。 选择“连接管理 > 新建连接”,新建MySQL连接。连接器类型选择“MySQL”,然后单击“下一步”配置连接参数,参数说明如表1所示。配置完成后,单击“保存”回到连接管理界面。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例
交还,可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可在“用户权限”页面查看同一工作空间内,分别有哪些账号拥有表和字段的权限,并可回收不必要的表和字段的权限,也可对用户进行批量授权。 仅空间管理员可审计用户权限,包含查看用户列表、回收用户权限、对用户进行授权。
数据质量监控简介 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数
本章节以Postman工具为例,为您介绍如何使用API工具调用无认证方式的API,主要包含如下几步: 获取API信息:准备API关键信息,用于API调用。 调用API:通过Postman工具调用API。 前提条件 已完成无认证方式的API或API工作流的发布,在服务目录中可以查看已发布的API。 本
数据目录支持采集哪些对象的资产? 数据目录目前支持采集数据湖的资产,例如MRS Hive、DLI、DWS等,除此之外也支持采集以下数据源的元数据: 关系型数据库,如MySQL/PostgreSQL等(可使用RDS类型连接,采集其元数据) 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时,使用本地API加速,可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入,提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明: REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值(PRIMARY KEY或UNIQUE索引值)的新输入的行。
本链路所使用的Hudi表需带有3个审计字段:cdc_last_update_date、logical_is_deleted、_hoodie_event_time,并会以_hoodie_event_time作为Hudi表的预聚合键。因此,若使用已存在的表,也需要携带这3个审计字段,否则可能导致任务异常。
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,
数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是
其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑: 数据分类分级相关工具平台主要实现数据资产扫描梳理、数据分类分级打标和数据分类分级管理等功能。 身份认证及访问控制相关工具平台,主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。 监控审计相关工具平台接入业务系统和管理平台,实现对数