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管理盘古工作空间成员 如果您需要为企业员工设置不同的访问权限,以实现功能使用权限和资产的权限隔离,可以为不同员工配置相应的角色,以确保资产的安全和管理的高效性。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用盘古的其他功能
创建盘古多语言文本翻译工作流 场景描述 该示例演示了如何创建多语言文本翻译工作流,示例将调用华为云文本翻译API,详见文本翻译。 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台,在总览页面下方开通“文本翻译”服务,单击“开通服务”。 图1 开通文本翻译服务 提前获取文本翻译
如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优 推理参数(解码参数)是一组用于控制模型生成预测结果的参数,其可以用于控制模型生成结果的样式,如长度、随机性、创造性、多样性、准确性和丰富度等等。 当前,平台支持的推理参数包括:温度、核采样以及话题重复度控制,如下提供了这些推理参数的建议值和说明
数据集加工场景介绍 数据加工概念 数据加工是数据工程中的核心环节,旨在通过使用数据集加工算子对原始数据进行清洗、转换、提取和过滤等操作,以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 通过这一过程,用户能够优化数据质量,去除噪声和冗余信息,提升数据的准确性和一致性,为后续的模型训练提供更高质量
应用场景 客服 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级,提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ,无语义泛化能力,意图理解能力弱,转人工频率极高。面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。提高服务效率:大模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人工客服
盘古工作空间介绍 工作空间功能旨在为用户提供灵活、高效的资产管理与协作方式。平台支持用户根据业务需求或团队结构,自定义创建独立的工作空间。 每个工作空间在资产层面完全隔离,确保资产的安全性和操作的独立性,有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景,如不同的项目管理
盘古推理SDK简介 推理SDK概述 盘古大模型推理SDK是对REST API进行的封装,通过该SDK可以处理用户的输入,生成模型的回复,从而实现自然流畅的对话体验。 表1 推理SDK清单 SDK分类 SDK功能 支持语言 使用场景 推理SDK 对话问答(/chat/completions
管理盘古数据资产 数据资产介绍 用户发布的数据集会被纳入数据资产,集中存储在空间资产中。平台为数据资产提供了一系列管理功能,包括查看数据集的详细信息、追踪操作记录、以及数据集的删除管理等。这不仅便于用户对已发布数据集的集中管理,还可帮助用户了解每个数据集的使用情况,从而简化数据资产的维护更新流程
状态码 HTTP状态码为三位数,分成五个类别:1xx:相关信息;2xx:操作成功;3xx:重定向;4xx:客户端错误;5xx:服务器错误。 状态码如下所示。 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝
数据集发布场景介绍 数据发布概念 数据发布是指将经过加工、标注、评估的数据集导出并生成符合特定任务或模型训练需求的正式数据集。数据发布是数据处理流程中的关键步骤,也是数据集构建的最终环节。 数据发布过程不仅包括将数据转化为适合使用的格式,还要求根据任务需求对数据集的比例进行科学调整
创建盘古NLP大模型SFT任务 场景描述 此示例演示了如何从头创建SFT(有监督微调)训练任务。通过该示例,您将了解以下内容: 如何将数据导入平台并进行数据加工、标注和评估操作。 如何创建SFT训练任务并配置训练参数,以提升文本理解和生成的质量。 如何执行模型的压缩和部署操作。 准备工作
无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习 一般来说,建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识,但预训练对数据量的要求较大,如果您的无监督文档量级过小,达不到预训练要求,您可以通过一些手段将其转换为有监督数据,再将转换后的领域知识与目标任务数据混合,使用微调的方式让模型学习
文本对话 功能介绍 基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id