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步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse
内容导航 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DIS SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 DIS SDK能做什么 内容导航 简要介绍DIS的概念和DIS SDK的概念。 SDK下载 兼容性 如何校验软件包完整性？ 介绍使用DIS SDK进行二次开发过程中涉及到的资源信息
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理
配置样例工程 SDK下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包中提供了SDK源码；DIS SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程，您可以在本地设备上使用开发工具
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略，在创建DISKafkaConsumer对象时，通过参数enable.auto.commit设定，true表示自动提交（默认）。 自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略，在创建DISKafkaConsumer对象时，通过参数enable.auto.commit设定，true表示自动提交（默认）。 自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生
基本概念 通道名称：租户创建的逻辑单位，用以区分不同租户实时数据的集合，创建通道时指定。在用户发送或者接收实时数据时，需要指定通道名称。 分区数：分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时，您将指定所需的分区数量。 记录：记录（Record）是存储在
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获
入门 DIS使用流程简介 步骤1：开通DIS通道 步骤2：准备DIS应用开发环境 步骤3：发送数据到DIS 步骤4：从DIS获取数据 获取认证信息 连接OBS 自动创建委托
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String
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