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说明：HTML5是下一代的Web开发规范，为开发者提供了许多新的功能并扩展了标签。这些新的标签及功能增加了攻击面，存在被攻击的风险（例如跨域资源共享、客户端存储、WebWorker、WebRTC、WebSocket等）。
是 HTML5安全： 说明：HTML5是下一代的Web开发规范，为开发者提供了许多新的功能并扩展了标签。这些新的标签及功能增加了攻击面，存在被攻击的风险（例如跨域资源共享、客户端存储、WebWorker、WebRTC、WebSocket等）。
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下：
HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议
HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中，提供了关闭一个Region的接口： public void closeRegion(final String regionname, final String serverName
HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议
HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode
HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site.xml
Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议
Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select
Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议
Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议
Doris UDF开发规范 本章节主要介绍开发Doris UDF程序时应遵循的规则和建议。 Doris UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组
Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On
Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 Flink on Hudi作业参数规则 Flink on Hudi作业参数建议 父主题： Flink应用开发规范
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案，否则聚合结果会是错误的。 例如： Create table t1( id int, partid int, value int )
Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1，也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件，当进行状态恢复时，如果最新的Checkpoint文件不可用（比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因），那么状态恢复就会失败
Impala应用开发规范 Impala应用开发规则 Impala应用开发建议
HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 HBase应用开发样例工程介绍 父主题： HBase开发指南（安全模式）
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取
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