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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action
安装DIS Agent 前提条件 已安装PuTTY工具。 Linux服务器上安装DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器，即检查依赖的服务器。 将获取DIS Agent包中获取的“dis-agent-X.X.X.zip”安装包上传到“/opt”文件夹中。 解压“dis-agent-X
验证DIS Agent Linux服务器上验证DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent的日志目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/logs 查看日志。 tail -100f dis-agent.log 显示如下信息，表示Agent正常运行。
什么是分区？ 分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不
批量启动转储任务 功能介绍 此接口用于批量启动转储任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/streams/{stream_name}/transfer-tasks/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent
停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后，执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法，获取响应204删除成功。
如何校验软件包完整性？ 获取DIS SDK软件包及校验文件后，可以在Linux系统上按如下步骤对软件包的完整性进行校验。 前提条件 已获取“PuTTY”工具。 已获取“WinSCP”工具。 操作步骤 使用“WinSCP”工具将“huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip”上传至Linux系统任一目录。
参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务，需要指定通道名称、转储任务名称，转储周期，转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务（OBS）的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
批量暂停转储任务 功能介绍 此接口用于批量暂停转储任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/streams/{stream_name}/transfer-tasks/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
查询通道详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 配置好以上参数后，执行describeStream_sample.py文件默认调用describeStream_test方法。
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数，执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法，响应201表示创建成功。 父主题： 使用SDK（Python）
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