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Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行4。 图1 资源使用（按二级Znode） 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。
置，从而控制不同的用户可以访问不同的Topic。Topic的权限信息，需要在Linux客户端上，使用“kafka-acls.sh”脚本进行查看和设置。 操作场景 该任务指导Kafka管理员根据业务需求，为其他使用Kafka的系统用户授予相关Topic的特定权限。 Kafka默认用户组信息表所示。
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包，5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java，如图1所示： 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应顶级Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行5。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
一览表。 在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点，部署方案可参考表2。 确认操作影响后，单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 如果需要删除服务，可以在指定服务所在行，单击“删除”操作。 如果确认删除，在弹出的“删除服务”窗口中输入“DELETE ”，单击“确定”，删除该服务。
50000000：限制网络带宽为50MB。带宽可根据数据量大小及客户对均衡时间的要求进行调整，5TB数据量，使用50MB带宽，均衡时长约8小时。 执行以下命令查看迁移状态。 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
例所在分片编号shard为2，副本编号replica为1。 本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明，具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步，详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated
createTopology()); } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Storm业务。
该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击“操作”列的“修改”，根据实际情况更改告警阈值。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查CPU使用率是否达到上限。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维
CHILD”。 在程序运行时添加运行参数，分别为hive-site.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found
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