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在左侧菜单栏中,选择“数据资产 > 源数据包”。 在“数据包”页签,选择指定数据包操作栏内的“更多 > 删除”,根据界面提示删除数据包,删除后的数据包将放入回收站。 查看数据包状态。 单击“回收站”,删除后的数据包状态为“待处理”,此状态下的数据包还可进行以下操作: 还原 :恢复该数据包,单击操作栏中“还原
签筛选,快速筛选出场景或用例。 标签筛选 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 在页面中单击“标签筛选”。 在筛选框中输入内容,查找目标标签。也可在左侧标签树列表中选择目标标签。 勾选左侧目标标签后,右侧界面会显示左侧勾选的目标标签。 多项搜索:可根据需要决定是否启用多
进行修正。 删除用户 单击操作栏的“删除”,删除单个用户。 勾选多个用户,单击列表上方的“删除”,可批量删除用户。 查询用户 在搜索框内输入搜索条件,可进行模糊查找。 父主题: 团队用户
RESTART(重启) RE_UPLOAD(重新上传) resource_spec 否 String 资源规格,示例:1Core_4GiB。具体获取方式可参考“查询可用资源规格“接口。重启作业时运行重新指定作业使用的资源规格。 响应参数 无 请求示例 停止作业10 https://{endpoint}/v1
wmv",".flac",".mp3",".m4v"。 文本 ".txt",".yaml",".csv",".xml"。 单击“确定”。 在项目列表可查看新创建的项目。 父主题: 标注服务
数据类型:选择“数据包”。 选择数据:选择需要操作的数据包中的数据。 输出目录:选择可输出的通用存储的目录。 单击“创建”, 在作业总览页面可查看创建好的作业。 父主题: 数据处理
单击,对阈值进行设置,也可对重要度以及评分方案进行选择。 图3 阈值设置 重要度:可选主要和次要。 评分方案:可选主要次要log函数、主要次要均匀权重、全部均匀权重。具体介绍请查看评测分数计算介绍。 删除评测指标。 单击评测指标后“操作”栏内“删除”,删除该评测指标。 被任务使用的评测项目和镜像不能删除。 以上信息选
等功能。 标定管理:支持车辆、车辆传感器标定的配置,方便即时管理车辆以及标定信息。 源数据包:此模块展示导入成功的数据包,支持对源数据包的查看,回放等功能。 数据场景:平台处理完原始采集数据后,平台支持内置和自定义场景挖掘算法,可自动提取对应场景行为的片段,展示在此模块中。 数据
单击操作栏内的“编辑”,即可修改标注物信息。 删除标注物 单击操作栏内的“删除”,即可删除标注物。 查询标注物 在搜索框内输入标注物名称,可进行模糊查找。 查看标注物详情 单击标注物名称,即可查看标注物详情。 父主题: 标注管理
评测镜像:选择在镜像仓库中创建好的评测镜像。 评测模式:选择“实时评测”或“延时评测”。详情请参考实时评测和延时评测介绍。 以上信息填写无误后,单击“确认”。 查看自定义评测镜像详情 评测类型为自定义评测镜像时,项目详情包含评测基本信息和评测镜像两部分。 基本信息:评测名称、评测名称、更新时间等信息。
项目管理:通过对项目内的任务以及项目内的标注物管理,用户可根据业务需求不同,创建不同类型的项目。 团队管理:为标注团队进行人员职能的分配。未分配到标注项目的团队不可查看该项目信息,确保标注任务的安全性。 用户管理:可为任务提供角色分配,对所有团队下普通用户进行管理。 标注管理:提供项目外的可视化的标注物管
选择授权范围方案后,单击“确定”按钮后根据界面提示确认提示内容。 授权后需等待15-30分钟才可生效。 单击“完成”,授权完成。 在“授权记录”界面,可查看授权记录。 返回“模型微调”或“2D图像生成”等功能界面,单击委托名称后的“修改”,填写并确认新建的委托名称。 父主题: 智驾模型服务
算子id,配置算子时此项必填 resource_spec 是 String 资源规格,配置算子时此项必填,示例:1Core_4GiB。具体获取方式可参考“查询可用资源规格“接口 envs 否 Array of JobEnv objects 环境变量,最多十组 表5 JobEnv 参数 是否必选 参数类型
/home/main/ros_to_dataset.py --topic pandar --type pcd” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件: 图6 运行结果 父主题: 算子示例
--entrypoint /bin/sh guikong-demo:0.1 “-c” “bash /home/Octopus/run.sh” 运行后查看输出结果: 图8 输出结果 确定算法输出、yaml和_SUCCESS标识文件都存在,且文件所有人可读。 父主题: 算子示例
真、训练任务、模型评测、模型编译、预标注和数据脱敏。 节点规格:下拉选择,为新建的资源规格定上限,确保资源规格有节点适配,根据用途从集群中查询。 资源规格: 填写资源用途所需要的资源量,各任务推荐最小资源规格如下,用户可在节点规格范围内灵活配置。 表1 资源规格 资源用途 规格 数据转换
“/home/main/ros2opendata.py --lidar_calibration_id 5” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件: 图9 运行结果 父主题: 算子示例
ome设置-高级中打开硬件加速 。 机器的参考配置(最低配置):8核cpu 、UHD620的gpu 、16G内存 、100Mbps带宽。 查看数据回放 数据回放页面详细说明如下: 图1 数据回放详情页 表1 数据回放页面详细说明 序号 区域名称 说明 1 主车运行状态数据 自动驾
算子id,配置算子时此项必填 resource_spec 是 String 资源规格,配置算子时此项必填,示例:1Core_4GiB。具体获取方式可参考“查询可用资源规格“接口 envs 否 Array of JobEnv objects 环境变量,最多十组 表5 JobEnv 参数 是否必选 参数类型
是 Long 算子id 最小值:1 resource_spec 是 String 资源规格,示例:1Core_4GiB。具体获取方式可参考“查询可用资源规格“接口 priority 否 Integer 作业优先级,数值越大优先级越高 最小值:-50 最大值:50 缺省值:0 warehouse_filters