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提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行
false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDBCServer
r新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user.principal=sparkuser;user
在操作系统中执行以下命令采集数据： iostat -x -t 1 1 其中： “avgqu-sz”为磁盘队列深度。 “r/s”和“w/s”之和为“iops”。 “rkB/s”和“wkB/s”之和为带宽。 “%util”为“ioutil”。 svctm的计算方法为： svctm = (tot_ticks_new
NameNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode内存使用率，并把实际的HDFS NameNode内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。
DataNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode内存使用率，并把实际的HDFS DataNode内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。
nonsecure-mode.local-user”为omm。 建议“yarn.nodemanager.linux-container-executor.user”和“yarn.nodemanager.container-executor.class”这两个参数都采用默认值，这样安全性更高。 父主题： Yarn企业级能力增强
提供shell命令 HDFS Shell命令介绍 完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API和C API以外的其他接口，可通过此接口 HDFS HTTP REST API接口介绍 监控HDFS状态等信息。 WEB UI 提供Web可视化组件管理界面。
并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码： 202 表2 响应Body参数 参数 参数类型
nonsecure-mode.local-user”为omm。 建议“yarn.nodemanager.linux-container-executor.user”和“yarn.nodemanager.container-executor.class”这两个参数都采用默认值，这样安全性更高。 父主题： Yarn企业级能力增强
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
ix-hbase和phoenix-core包和“htrace-core-3.1.0-incubating.jar”包拷贝到“/opt/client/HBase/hbase/lib”下。 将2中生成的Jar包和从3.2.2-准备开发用户中获取的krb5.conf和user.keyt
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择存储节点的时候，先挑选2个满足要求的数据节点。 比较这2个节点磁盘空间使用比例，如果磁盘空间使用率的相差小于5%，随机存放到第一个节点。
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