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根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hdfs-example-security”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.2.0.1/s
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“SparkHivetoHbase”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.5/src
目录下的所有hadoop文件夹。 对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob模式，而对于其他的，直接匹配glob模式。 https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/org/apache/hadoop/fs/FileSystem
用--conf "spark.yarn.cluster.driver.extraJavaOptions"指定。如果报没有权限读写本地目录的错误，需要指定"spark.sql.streaming.checkpointLocation"参数，且用户必须具有该参数指定的目录的读、写权限。
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，独立于Hadoop大数据体系，具有压缩率和极速查询性能。
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“SparkStreamingKafka010JavaExample”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
variables like '%gtid%'命令查看是否开启， 具体开启方法参考MySQL对应版本的官方文档。 （MySQL 8.x版本开启指导请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-mode-change-online-enable-gtids
创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 正常响应示例。 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理接口
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
上的64个SQL语句为准）和标准SQL语法（以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/。 Spark结构 Spark的结构如图1所示，各模块的说明如表
amer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /opt/
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hbase-example”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/submitting-applications.html
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