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出现该告警说明某些进程发生了crash。如果是关键进程发生crash，可能会导致集群短暂的不可用。 可能原因 相关进程发生crash。 处理步骤 以下解析查看core文件堆栈信息的操作有可能会涉及到用户的敏感数据，开发或运维人员必须在获得用户授权的情况下才能进行操作。 告警所产生的core文
创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203
在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资
从上述两个报错分析，可能是驱动问题，服务端未正确加载JDBC驱动，或者是网络原因，由于Sqoop迁移数据过程，MapReduce任务是运行在分析core节点，因此需要保证正常加载驱动类的情况下，保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer的GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看J
-hDoris FE实例IP地址 Doris FE的查询连接端口，可以通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris FE实例IP地址，可以通过登录FusionInsight
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况，依赖于具体的Connector，以及Connector相关的底层数据源或存储系统。
说明： 访问数据库IP：ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，获取ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 数据库端口： 已启用Kerberos认证集群
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口。端口默认为21351。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口，其余的可根据业务需求配置。 10.96.26.111:21351
Invalid config event received: {version=100000000, server.48=ZooKeeper节点IP地址:ZooKeeper端口号:ZooKeeper端口号:participant...} 查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 Windows环境运行成功结果会有如下信息：
在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的主机名所在的节点IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，单击对应IP地址的“角色”列的“quorumpeer”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩： 对Map的中间结果进行压缩，当数据量大时，会显著减少网络传输的数据量，但是也因为多了压缩和解压，带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩： 对Map的中间结果进行压缩，当数据量大时，会显著减少网络传输的数据量，但是也因为多了压缩和解压，带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。
创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
实例”，勾选3修改配置的FE节点，选择“更多 > 重启实例”重启FE实例，其他实例依旧停止状态不做操作。 观察FE启动后状态，启动成功后，在浏览器中连接此FE，例如，访问地址为“http://192.168.67.27:29980”。 登录FE WebUI界面后，单击“Playground”，选择“defaul
map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名
html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群
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