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登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。
kafka集群访问zookeeper的认证和域名 - bootstrap.servers Broker地址列表 通过此参数值，创建与Broker之间的连接。端口配置项详见Kafka安全接口介绍 zookeeper.connect zookeeper地址列表 通过此参数，访问zookeeper，末尾需要带上kafka服务名kafka
创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203
Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 多个IP地址使用逗号分隔，例如配置为“10.10.10.100,10.10.10.101”。 sslUsed false 是否启用ssl加密，普通模式集群建议配置为“false”。
安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP地址以及Manager的浮动IP地址追加到“/opt/client/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”文件中的“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中，IP地址之间使用英文逗号分隔。
在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资
/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml 将客户端节点的业务IP地址以及Manager的浮动IP地址追加到“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中，同时在对应配置添加keytab路径以及用户名。
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer的GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看J
从上述两个报错分析，可能是驱动问题，服务端未正确加载JDBC驱动，或者是网络原因，由于Sqoop迁移数据过程，MapReduce任务是运行在分析core节点，因此需要保证正常加载驱动类的情况下，保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使
P映射关系。 操作步骤 修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void main(String[] args)
Manager页面创建的用户。 ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，获取ClickHouseServer实例对应的业务IP地址。 执行如下语句，设置表为只读模式： ALTER TABLE
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩： 对Map的中间结果进行压缩，当数据量大时，会显著减少网络传输的数据量，但是也因为多了压缩和解压，带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩： 对Map的中间结果进行压缩，当数据量大时，会显著减少网络传输的数据量，但是也因为多了压缩和解压，带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。
些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况，依赖于具体的Connector，以及Connector相关的底层数据源或存储系统。
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口。端口默认为21351。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口，其余的可根据业务需求配置。 10.96.26.111:21351
仅可在“properties.properties”文件中配置。 kafka.bootstrap.servers - brokers地址列表，多个地址用英文逗号分隔。 kafka.consumer.group.id - Kafka消费者组ID。 kafka.topics - 订阅的kafka
说明： 访问数据库IP：ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，获取ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 数据库端口： 已启用Kerberos认证集群
spoolDir 查看TAILDIR监控目录，执行命令：cat properties.properties | grep parentDir 指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是，执行17。
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