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终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
使用用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region
关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景,但各个子场景的运营规则均不一致。
过滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性过滤规则。 “用户属性”:指定在用户属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性”:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,expireTime字段和status字段一样,都可以通过实时
来源于画像数据,即特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子作业输出的数据,用户属性来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 物品属性:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。来源于画像数据,即特征工程中初始用户画像-物品画像-标
单击目标服务名称前方的查看预测接口,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口
进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。
res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 title 是 String 待处理的文本。
自定义场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入自定义场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。
该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明
预测接口 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String
预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是
模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。 响应消息
Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000,神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率 (
FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量
各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面,配置完过滤规则参数之后,进入“排序策略”页签,如图3所示。用户可以根据业务需要在