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执行该语句将返回该SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 语法格式 1 EXPLAIN [EXTENDED | CODEGEN] statement; 关键字 EXTENDED：指定该关键字后，会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN：指定该关键字后，若有codegen产生的代码也将输出。
只能为user-defined，表示使用自定义的sink。 connector.class-name 是 sink函数的全限定类名。sink类的具体实现可以参考前提条件说明。 connector.class-parameter 否 sink函数其构造函数的参数，只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义，以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
解绑角色 功能描述 取消用户和角色的绑定。 语法格式 1 REVOKE ([db_name].role_name,...) FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在，且user_name绑定了该role_name。
SQL中的行，位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类
Delta SQL语法参考 Delta DDL语法说明 Delta DML语法说明 Schema演进语法说明
读取kafka中的数据，以avro格式反序列化，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更
DDL 语法 CREATE SCHEMA CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE LIKE CREATE VIEW ALTER TABLE ALTER VIEW ALTER SCHEMA DROP SCHEMA DROP TABLE DROP
tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK as 'com.dli.StringBack' 父主题：
col_name：新增列名，必须指定。 暂不支持给嵌套列添加新的子列 col_type：新增列类型，必须指定。 nullable：新增列是否可以为空，可以缺省。 comment：新增列comment，可以缺省。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。
使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。
sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name：公共表达式的名字，不允许重名。 select_statement：完整的SELECT语句。 sql_containing_cte_name：包含了刚刚定义的公共表达式的SQL语句 注意事项 定义了一个CTE后必须马上使用，否则这个CTE定义将失效。
ullable][comment][col_position]五部分组成。 col_name：新增列名，必须指定。 给嵌套列添加新的子列需要指定子列的全名称： 添加新列col1到STURCT类型嵌套列users struct<name: string, age: int>，新列名称需要指定为users
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时，当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时，HetuEngine能自动进行数据类型转换，避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据（Insert）、条件判断（Where）、运算操作（+、-、*、/）以及函数调用（连接操作
待删除列，可以指定多个。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1
tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK as 'com.dli.StringBack' 父主题：
该非主键字段需要为map类型，同时该字段map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true
SQL语法约束与定义 语法支持类型 保留关键字 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考
注册或抓取schema的Confluent Schema Registry的URL。 示例 1. 从kafka中作为source的topic中读取json数据，并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑
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