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  • RES离线数据源包括什么? - 推荐系统 RES

    RES离线数据源包括什么? 离线数据包括如下几张表: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题: 数据源

  • 近线实时数据如何在数据探索中报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中报告体现? 数据探索是针对当前数据源数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    用户报表:根据不同数据格式展示用户数据类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值分布情况。如可以根据性别展示数据中性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成数据会覆盖原来在线服务计算生成数据。“部署中”在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    接在编辑框内编写JSON格式策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用RES自定义策略样例。 RES自定义策略样例 示例1:拒绝用户删除作业 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予策略中,一个授权项作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    在作业列表中,刚创建离线作业“状态”为“计算中”,当离线作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,检测完数据将使用于离线作业。当离线作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 父主题: 离线作业

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    您可以对各离线作业进行“复制”、“编辑”、“终止”、“重新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    在线服务用来做线上推荐时应用,每个服务之间是独立。即根据不同离线计算得到候选集以及相关参数,提供不同推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去结果集并利用trace_id回流到推荐系统行为点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    您可以在RES管理控制台总览页查看服务最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏上“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”名称、状态和创建时间。

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)存储RES推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本存储需求。OBS更多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源实时日志。DIS更多信息请参见《数据接入服务文档》。

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)存储RES推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本存储需求。OBS更多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源实时日志。DIS更多信息请参见《数据接入服务文档》。

  • 配置物品status状态,完成物品上下架 - 推荐系统 RES

    配置物品status状态,完成物品上下架 在推荐系统中,有一种常见场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品上下架。 参考准备离线数据源中物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu