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API V2 集群管理接口 作业管理接口 弹性伸缩接口 集群HDFS文件接口 SQL接口 委托管理 数据连接管理 版本元数据查询 IAM同步管理接口 标签管理接口
Server的服务端口。 根据客户的实际防火墙环境，配置整个集群对外的防火墙策略，将该端口关闭，以保证数据安全。 开启LDAP审计日志输出 登录任一LdapServer节点。 执行以下命令，编辑“slapd.conf.consumer”文件，将“loglevel”的值设置为“25
DETERMINISTIC：如果函数在使用相同的输入集调用时总是返回相同的结果集，则该函数被视为确定性。 NOT DETERMINISTIC：如果函数在使用相同的输入集调用时不返回相同的结果集，则该函数将被视为非确定性。 Null-call clause CALLED ON NULL INPUT 函数的行为。 RETURNS
'>'，'>='，'!>'，'!<'。 true spark.sql.dropPartitionsInBatch.limit 支持批量删除的最大分区数。 1000 父主题： Spark SQL企业级能力增强
导入上述环境变量前需确认当前引入的jar包是否存在，具体的版本号可从客户端Hive的lib目录下获取。 运行前准备。 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 人机用户：kinit
Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题： 组件介绍
在不同时间、不同使用场景下，MRS集群、服务和主机产生的健康检查报告结果不完全相同。如果需要保存更多的报告用于比较时，可以在MRS Manager修改健康检查报告保存的文件数。健康检查报告保存的文件数不区分集群、服务或主机类型的健康检查报告。健康检查完成后，报告文件默认保存在主管理节点的“$BIGDATA_DA
欠费说明 用户在使用MRS时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响MRS集群的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 当您的账号因按需MRS集群资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会
拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。
定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer WAL写入超时个数超过阈值，会增加写操作的延迟，数据写入速度变慢，
( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。
合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。
色实例，以使用该角色实例，也可以停止不再使用或异常的角色实例，或者重启异常的角色实例，以恢复角色实例功能。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manag
设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region，使Region分布均匀，提高并发 避免过多的热点Region。根据应用场景，可考虑将时间因素引入Rowkey。 同时访问的数据尽量连续存储。同时读取的数据相邻存储；同时读取的数据存放在同一行；同时读取的数据存放在同一cell。
RegionServer处理put请求的数据，会将数据写入memstore和hlog， 当memstore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，memstore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前region的列簇的HFile数量达到“hbase
apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中 public void dropTable()
“EL操作转换”算子，对字段值进行运算后生成新的字段，目前支持的算子有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：经过EL表达式转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 el操作之后生成的字段 配置EL表达式：
“EL操作转换”算子，对字段值进行运算后生成新的字段，目前支持的算子有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：经过EL表达式转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 el操作之后生成的字段 配置EL表达式：
ata数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如select和filter。查询任务的某些部分可在独
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