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针对每种故障模式,需要分析如何检测和恢复,提出改进建议措施,并在系统复杂度和成本之间进行综合考虑,优先解决严酷度高的故障模式。 相关云服务和工具 云运维中心 COC:支持故障模式管理。 父主题: RES06 故障检测
educe的个数,压缩算法等。 合理的使用分区,分区数量不要太多,查询的SQL尽量指定具体的分区值; 具体请参考第5章节11.5 性能调优常用方法。 衡量指标 衡量指标主要用于查看相应的指标来发现Hive服务或执行过程中的一些问题,尽快能定位Hive的性能问题。通常我们查看指标的
须使用时,则建议使用RAID提升本地盘的可用性,并从应用层实现高可用,以便在一个实例故障时,应用可以自动故障切换和恢复业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务
如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明: 高性能计算:主要是高带宽的需求,用于共享文件存储,比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速率、高IO
5分钟周期),则可例行进行;与功能检测的联系是,业务检测也可以采用调用链来完成。 故障检测方法根据类型有很多种,下面是一些在高可用性系统中常用的故障检测方法。 数值范围检查:在大多数应用中,一个操作的结果必须处于某个范围之内。对这些边界条件可以进行一些测试来验证数据是否满足预期要求。
企业级关系型数据库,性能表现更好;RDS数据库服务可支持四种开源数据库引擎,RDS依托云计算平台,为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务。 适用场景: GaussDB:基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库,具有云上高可用、高可靠,高安全、
、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析,训练脚本中加入profiling代码。具体步骤:生成profiling数据目录结构;利用att工具,将NPU与竞品之间的数据进行端到端耗时对比分析;Tracing分析。 算子分析 通过生成profiling中的summary文件对具体的
Key的名称保证语义清晰。 建议 例如,业务名:子业务名:id 控制Key名称的长度。 在保证语义清晰的情况下,尽量减少Key的长度。有些常用单词可使用缩写,例如,user缩写为u,messages缩写为msg。 建议 建议不要超过128字节(越短越好)。 禁止包含特殊字符(大括号“{}”除外)。
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Serverless性能优化 Serverless函数配置最佳实践 运行时语言 当选择编译型语言(如Java,C#等),冷启动时延一般由于首次初始化消耗比较大会导致冷启动时延偏高,但是初始化完成后每次执行的时延相较其他解释型语言(NodeJs,Python等)会有一定优势。如果流