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作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 数据管道相关错误码
IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess
作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 实时分析相关错误码
type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否 AggregateMetricsRequest
过滤属性值 响应参数 状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 timestamps Array of strings 时间序列,使用UTC时间，格式：yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',示例：2021-02-01T00:00:00.123Z properties
特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。
上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算子的输入输出端监听数据
操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页，您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运行，即可在监控台中进行实时监控，监控台下的资产不能修改编辑。
最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 timestamps Array of strings 时间序列 properties Array of HistoryValues objects 查询设备的属性值 表6 HistoryValues 参数
问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算子的输入输出端监听数
属性名称 响应参数 状态码： 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 timestamps Array of strings 时间序列 metrics Array of MetricList objects 查询的测量指标列表 表11 MetricList 参数 参数类型
输入名称、显示名称、选择属性类别、数据类型、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以
当前支持的聚类操作包括AVG、MIN、MAX、SUM、COUNT共计5种； 时间偏移：对所选属性按时间做偏移，会在预览列表新增一条记录，常用于同一测点不同时间的对比分析； 显示类型：支持阶梯图，最小/最大范围，显示数据点，仅对折线图有效。 图3 预览列表分析操作 父主题： 时序洞察
存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID，设备的ID
函数 当前系统内置了如下函数。 表1 函数列表 函数名称 函数分类 函数功能 举例 Sum([...]) 数学 求数组的总和值 Sum([1,2,3])，结果为6 Avg([...]) 数学 求数组的平均值 Avg([1,2,3])，结果为2 Min([...]) 数学 求数组的最小值
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
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