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Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理 Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数
Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理 Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数
scaling-out：扩容中 scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除 failed：失败 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}
服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的存储目录时，保持活动的DataNode实例数必须大于“dfs
“服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 单击“确定”保存备份任务。 在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录
步到对应的云服务器或云硬盘节点上。 通过MapReduce服务节点管理页面，在节点列表中将鼠标移动到对应节点的标签图标上，可以查看该节点上已存在的标签。 MRS标签更新会同步到集群中的云服务器（ECS）或云硬盘（EVS）标签上，但是在ECS或EVS控制台上修改MRS集群的标签不会
执行“chmod 755 ketab文件”赋予步骤19中所指定的keytab文件的可读权限, 并重启Flume进程。 查看告警列表中该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行23。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
布式存储的特点之一，即通过并行读写提高效率。 本章节指导用户在创建MRS集群后通过集群客户端快速连接ClickHouse服务。 前提条件 已安装MRS集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 对于开启了Kerberos认证的集群，需提前在Manager中创建具有Cl
TDB/iotdb/conf”目录下： cp truststore.jks 客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建IoTDB表的权限，可参考IoTDB用户权限管理。如果当前集群未启用
径。例如：“备份路径/备份任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，在弹出窗口上继续单击“确定”，开始执行恢复任务。 恢复成功后进度显示为绿色。 恢复成功后此恢复任务不支持再次执行。
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
介 绍，Kryo序列化机制比Java序列化机制，性能高10倍左右。Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库，是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型，因此对于开发者来说，这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。
说明：在B/S应用中，对于涉及服务器端数据改动（如增加、修改、删除）的操作必须进行跨站请求伪造的防范。跨站请求伪造是一种挟制终端用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。 安全加固：现有请求修改的接口有2个post，1个delete，其余均是get请求，非get请求的接口均已删除。
说明：在B/S应用中，对于涉及服务器端数据改动（如增加、修改、删除）的操作必须进行跨站请求伪造的防范。跨站请求伪造是一种挟制终端用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。 安全加固：现有请求修改的接口有2个post，1个delete，其余均是get请求，非get请求的接口均已删除。
server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.11补丁包中包含MRS 2.1.0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞，漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.11补丁期间会重启MRS
径。例如：“备份路径/备份任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，开始执行恢复任务。 恢复成功后进度显示为绿色。 恢复成功后此恢复任务不支持再次执行。 如果恢复任务在第一
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