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执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决? 执行作业时提运行失败,报错如图1所示: 图1 作业报错信息 TICS针对每个作业,分配了固定的工作内存,当同时运行的作业较多时,可能出现该报错。如图2所示,您可以在TICS空间作业列表查看是否有其他作业正在运行,等待其运行完成,再重试该作业。
查询空间已注册数据集列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口查询空间已注册数据集列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
单击“上传”,打开“创建密钥”页面,选择文本或文件模式上传密钥。 图2 创建密钥 如果已经上传过密钥,再次上传密钥会更新当前已有密钥。 删除密钥 单击“删除”按钮,会删除当前已上传密钥。 父主题: 计算节点管理
数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API
如何排查可信环境互信状态 使用场景 在部署了空间和可信计算环境后,用户如何去排查空间和可信计算环境的互信状态。 操作前提 已部署空间和可信计算节点。 操作步骤 进入空间管理页面。 单击空间名称进入空间详情页面。 图1 空间详情 单击可信计算环境TAB页。 鼠标单击未信任节点旁边问号按钮,查看节点未信任原因。
可信智能计算服务的终端节点Endpoint构造规则如下,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 可信智能计算服务Endpoint 区域名称 区域ID 终端节点(Endpoint) 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 tics.cn-north-4.myhuaweicloud
数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建横向训练型作业? 如何创建横向评估型作业? 如何创建纵向联邦学习作业? 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建联邦预测作业?
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群
高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi + 秘密分享”的全过程流向,基本符合业界已公开的PSI算法流程和秘密分享流程。 图2 加密流程 图3 加密流程 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
准备数据 首先,企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息,双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集,之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串
图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的全过程流向,基本符合业界已公开的PSI算法流程和同态加密流程。 图2 加密流程 图3 加密流程 父主题: 可验证代码示例
选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布的数据集,已选择的数据集会出现在右侧,所选的数据集会用于后续的步骤。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
训练模型文件则定义了模型的结构,会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中,选择己方、对方的本地数据集,此外需将已方的数据集设为评估数据集。横向联邦中,需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。 图3 配置数据集 保存
描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同。 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。本服
场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着
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勾选参与双方的数据集,同时单击右侧已选数据集的对齐列框选择需要求交集的字段信息。 对齐列只能选择非敏感的唯一标识。 选择求交算法。 选择椭圆曲线。 选择大数据量节点。 配置重试参数。开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。
执行隐私求交作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在已存在的作业项右侧,单击“执行”按钮即可启动执行该作业。 图1 执行隐私求交作业 父主题: 隐私求交