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发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据治理方法论还有完全版本，详细描述了流程落地和功能落地内容。欢迎您通过《华为数据之道》图书进行深入了解，或进行服务咨询。
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。
地图等）：dayu.{region_id}.myhuaweicloud.com，具体如表3所示。 表1 CDM数据集成Endpoint 区域名称 区域ID 终端节点（Endpoint） 协议类型 华北-北京一 cn-north-1 cdm.cn-north-1.myhuaweicloud
看任务运行情况。 前提条件 已创建数据连接，且创建的连接必须已勾选数据集成选项，详情请参见创建DataArts Studio数据连接 。 已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。 数据集成资源组与数据源网络已打通，详情请参见配置实时网络连接。 已创建一个实时处理集成作业，详情请参见新建实时处理集成作业。
200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 task_id String 诊断任务id scanning Boolean 是否正在扫描 check_time Long 最新检测时间。 kerberos SecurityCertification object 安全认证诊断结果
设置规则的权重，支持按照字段级别设置权重。权重范围：【1-9】，整数。默认值为5。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行质量作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 数据质量作业支持传参，可以将环境变量参数传递给数据质量作业。
场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易
public_zone_id String 公网域名ID。 public_zone_name String 公网域名名称。 private_zone_id String 内网域名ID。 private_zone_name String 内网域名名称。 enterprise_project_id
public_zone_id String 公网域名ID。 public_zone_name String 公网域名名称。 private_zone_id String 内网域名ID。 private_zone_name String 内网域名名称。 enterprise_project_id
参数名 说明 基于全量数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较少（100W以下）的情况。 基于采样数据，采样数量为x条 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较多的情况。 基于全量数据，随机取x%的数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。
Translation）或端口转发，以代理的方式访问。 这里重点介绍如何通过端口转发工具来实现访问内部数据，流程如下： 找一台windows机器作为网关，该机器必须可以直接访问Internet，同时可以访问内网。 在该机器上安装端口映射工具（IPOP）。 通过端口映射工具（IPOP）配置端口映射。 长时间将内网数据库
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，
于记忆、区分的连接名。 es_link Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 父主题：
数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。
（可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。 在“质量作业”页面单击“新建”，进入“基本配置”页面，配置质量作业的基本信息。 单击“下一步”进入“规则配置”页面，配置质量作业的相关规则。在“计算范围”的“条件扫描”里面配置数据质量作业参数，如下图所示。
服务器列表 是 一个或多个通过逗号分割的服务器列表（服务器域名或IP地址:服务器端口）。 例如: 192.168.0.1:27017,192.168.0.2:27017。 KMS密钥 是 通过KMS加解密数据源认证信息，选择KMS中已创建的密钥。 KMS是一种安全、可靠、简单易用的密钥
的版本。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行对账作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 where条件 输入where子句，系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在
自定义便于记忆、区分的连接名。 adb_link 连接器 默认为关系数据库，不可更改。 - 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名，多个值以;分隔。 192.168.0.1;192.168.0.2 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。
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