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1及之后版本。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。并准备一个Kafka组件业务用户，该用户属于kafkaadmin用户组。（普通模式不需要） 已安装Kafka客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切
使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率
ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常 问题 当使用与Region Server相同的Linux用户（例如omm用户）但不同的kerberos用户（例如admin用户）时，为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常？
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
全模式集群中进行身份认证并访问资源。 集群互信概念介绍 域 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户跨域使用。 用户加密 配置跨Manager互信，当前Kerberos服务端仅支持并使用“aes256-
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/h
使用Spark BulkLoad工具同步数据到HBase表中 Spark BulkLoad工具支持快速同步Hive或Spark表数据到HBase表中，支持全量或增量导入ORC/PAQUET等格式的表数据。 使用Spark BulkLoad同步数据类型数据到HBase表中时，存在以下限制：
ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常 问题 当使用与Region Server相同的Linux用户（例如omm用户）但不同的kerberos用户（例如admin用户）时，为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常？
说明章节获得。 “jaas-zk.conf”文件如下定义，“principal”为MRS组件应用安全认证说明中添加的认证用户名称+@+域名（域名为“krb5.conf”文件中的“default_realm”字段值，例如“HADOOP.COM”），“keyTab”为“user.keytab”文件的路径。
Lib损坏、缺失或Jar包冲突可能导致Oozie任务运行失败。 当用户提交的Oozie作业运行失败时，可以通过该工具对Share Lib进行检查。 该操作仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已安装HDFS、Oozie客户端。 如果需要检查Spark Share Lib，Oozie客户端所在节点上还需要安装Spark客户端。
执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh：Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh：Kafka消息发布工具 ./kafka-topics.sh：Kafka Topic管理工具 如果需要使用kafka-topics
执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh：Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh：Kafka消息发布工具 ./kafka-topics.sh：Kafka Topic管理工具 MRS 3.x
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。 已安装Kafka客
说明： 使用安装客户端的用户执行以下命令加密密码。加密工具第一次执行时自动生成随机动态密钥并保存在“.loader-tools.key”中，加密工具每次加密密码时会使用此动态密钥。删除“.loader-tools.key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools
说明： 使用安装客户端的用户执行以下命令加密密码。加密工具第一次执行时自动生成随机动态密钥并保存在“.loader-tools.key”中，加密工具每次加密密码时会使用此动态密钥。删除“.loader-tools.key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客户端安装目录，例如“/opt/client”。
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