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在0代码修改的基础下，实现算法模型的超参搜索。需要完成以下步骤： 准备工作 创建算法 创建训练作业 查看超参搜索作业详情 准备工作 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 请准备好训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练的代码。
文本框中，输入需测试的文本。 单击“预测”进行测试，预测完成后，右侧“预测结果”区域输出测试结果。如模型准确率不满足预期，可在“数据标注”页签中添加数据并进行标注，重新进行模型训练及模型部署。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意，可根据界面提示调用接口访问在线服务。
benchmark工具进行推理，并将推理得到的输出与标杆数据进行相似度度量（余弦相似度和平均相对误差），得到模型转换后的精度偏差信息。使用benchmark进行精度比对的基本流程如下： 将模型输入保存二进制文件。 # 数据读取，预处理 image = img_preprocess(image_path)
Notebook中将不会预置算法套件相关工具ma-cau和ma-cau-adapter，ma-cli命令将不支持创建算法工程，无法在Notebook中基于已有算法工程进行资产（数据、模型权重、算法文件）安装、模型开发、训练和推理部署等任务。如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
在本地PyCharm中已有训练代码工程。 已在OBS中创建桶和文件夹，用于存放数据集和训练输出模型。 例如：创建命名为“test-modelarts2”的桶，创建文件夹“dataset-mnist”和“mnist-output”。训练作业使用的数据已上传至OBS，且OBS与ModelArts在同一区域。
资源池时自定义设置，设置专属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。 如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题： 导入模型
size的大小最大支持50G，专属资源池Docker size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题： 模型管理
String 训练作业需要的数据集OBS路径URL，默认为空。如：“/usr/data/”。不可与data_source或者dataset_id/dataset_version_id同时出现，但必须有其一。 dataset_id 否 String 训练作业的数据集ID。应与datase
src_path String 批量任务输入数据的OBS路径。 dest_path String 批量任务输出结果的OBS路径。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径。 mapping_type String 输入数据的映射类型，取值为：file或csv。 mapping_rule
SDK支持对OBS的SDK接口进行调用，包括创建OBS桶，上传/下载文件和文件夹，删除OBS对象和桶。 ModelArts SDK具体操作管理请参见如下章节： 数据管理 训练管理 模型管理 服务管理 介绍使用ModelArts SDK进行的常用操作。
CommonOperations权限只能二选一，不能同时选。 OBS对象存储服务 授予子账号使用OBS服务的权限。ModelArts的数据管理、开发环境、训练作业、模型推理部署均需要通过OBS进行数据中转。 OBS OperateAccess 必选 SWR容器镜像仓库 授予子账号使用SWR服务权限。Mode
CommonOperations权限只能二选一，不能同时选。 OBS对象存储服务 授予子用户使用OBS服务的权限。ModelArts的数据集、开发环境、训练作业、模型推理部署均需要通过OBS进行数据中转。 OBS OperateAccess 必选 SWR容器镜像仓库 授予子用户使用SWR服务权限。Mode
timestamp: 1-01-02 13:20:00 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 时间值越界，请参考官方文档。 处理方法 校验时间数据，pandas以纳秒表示时间戳。 最小时间：1677-09-22 00:12:43.145225 最大时间：2262-04-11 23:47:16
表。ModelArts也提供了常用AI引擎对应的自定义脚本示例，请参见自定义脚本代码示例。 如果您在导入元模型过程中遇到问题，可联系华为云技术支持协助解决故障。 模型包结构示例 TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS桶/目录名 |── ocr
PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套件。用户可根据预置工作流生成指定场景模型，无需深究底层模型开发细节。ModelArts PRO底层依托ModelArts平台提供数据标注、模型训练、模型部署等能力。也可以理解过增强版的自动学习，提供行业AI定制化开发套件，沉淀行业知识，让开发者聚焦自身业务。 父主题： 功能咨询
Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等。 使用场景 ma-cli已经集成在ModelArts开发环境Notebook中，可以直接使用。 登录ModelArts控制台，在“开发空间
详情如下： Notebook 表1 Notebook挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /home/ma-user/work/ 否 客户数据的持久化目录。 /data 否 客户PFS的挂载目录。 /cache 否 裸机规格时支持，用于挂载宿主机NVMe的硬盘。 /train-worker1-log
模型大小，单位为字节(Byte)。 model_train_dataset String 模型训练数据集。 model_dataset_format String 使用模型需要的数据集格式。 model_description_url String 模型描述链接。 parameter
将训练脚本打包成zip文件，上传到3中指定的obs_path中。 如果训练数据保存在Notebook中，则将其打包成zip文件并上传到指定的obs_path中。 创建一个附属Notebook，与当前使用的Notebook组成分布式训练的两个worker。 初始化训练作业，将数据下载到local_path中。 执行训
GitHub的开源仓库的文件上传，请参考支持Clone GitHub开源仓库； 存放在OBS中的文件上传，请参考支持上传OBS文件； 类似开源数据集这样的远端文件上传，请参考支持上传远端文件； 在Notebook的使用中，可以快速查找实例，可以在同一个Notebook实例中切换镜像，
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