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directory 原因分析 出现该问题的可能原因如下： [Errno 13]Permission denied: '/xxx/xxxx' 上传数据时文件所属与文件权限未修改，导致训练作业以work用户组访问时没有权限了。 在代码目录中的.sh复制到容器之后，需要添加“x”可执行权限。
智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF，在边缘节点将模型部署为一个Web服务。您可以通过API接口访问边缘服务。
即文本、图片、json格式。 data 是 String 针对files、images类型的数据， 该参数为其本地路径，如 : data = "/home/ma-user/work/test.jpg" 针对json类型的数据， 该参数可以是其本地路径，如： data = "/home/ma-user/work/test
自动学习作业而创建的服务。操作完成后，ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台，进入自己创建的OBS桶中，删除存储在OBS中的数据。操作完成后，OBS服务即停止计费。 对于使用专属资源池创建的自动学习作业： 登录ModelArts控制台，在自动学习作业列表中，删除正在
例如：ResNet-50、YOLOv5模型使用FP16。BertLarge使用FP32。 - 模型变更频率 模型变更场景如下： 数据增量，模型算子未变更。 数据增量，模型算子变化，例如： 网络结构变化。 AI框架版本升级，使用了新版本算子。 例如：每半年对模型进行一次变更，变更的内容包含模型结构，并升级AI框架。
book可以执行停止操作。 Notebook停止后： “/home/ma-user/work”目录以及动态挂载在“/data”下的目录下的数据会保存，其余目录下内容会被清理。例如：用户在开发环境中的其他目录下安装的外部依赖包等，在Notebook停止后会被清理。您可以通过保存镜像
单击“预测”进行测试，预测完成后，右侧“返回结果”区域输出测试结果。如模型准确率不满足预期，可在“数据标注”页签，重新进行模型训练及模型部署。如果您对模型预测结果满意，可根据界面提示调用接口访问在线服务。 输入代码：其中预测分析要求数据集中数据的预测列名称为class，否则会导致预测失败。 { "data":
的InputShape来确定，由于后端指定了ascend，这些tensor都是在昇腾设备的显存中，用户需要在对应的tensor中填入数据，这些数据也会被搬移到显存中，进一步对于Inputs输入的内容进行处理。 data = convert_img(input_image) in_data
设置python路径的环境变量）。 测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所用的数据和代码，所以在启动镜像以后需要手工把需要的文件复制进去。建议数据、代码和中间数据都放到"/cache"目录，防止正式运行时磁盘占满（请见ModelArts
metrics 否 object数据结构 模型的精度信息，包括平均数、召回率、精确率、准确率，metrics object数据结构说明如表2所示。 结果会显示在模型详情页面的“模型精度”模块。 apis 否 api数据结构数组 表示模型接收和返回的请求样式，为结构体数据。 即模型可对外提供的Restful
ping命令是一种基于ICMP协议（Internet Control Message Protocol）的网络诊断工具，利用ICMP协议向目标主机发送数据包并接收返回的数据包来判断网络连接质量。当安全组的入方向规则中没有包含ICMP协议，就会出现ping不通的问题。 处理方法 在当前安全组的入方向规则
单击编辑框右侧的对勾完成编辑。 保存成功的标签信息会在资产搜索页成为过滤分类条件。 图5 添加标签 关联资产 Notebook可以关联数据集资产。当Notebook关联了数据集时，数据集页面也显示关联了Notebook。 选择“关联资产”页签，单击右上方的“编辑”，在搜索框中输入待关联资产的ID，单击“关联”。
同步请求：单次推理，可同步返回结果（约<60s）。例如: 图片、较小视频文件。 异步请求：单次推理，需要异步处理返回结果（约>60s）。例如: 实时视频推理、大视频文件。 创建时间 模型的创建时间。 描述 模型的描述。 操作 部署：将模型发布为在线服务、批量服务或边缘服务。 创建新版本：创建新的模型
设置输入路径 在输入框选择输入数据所在的路径，如图9所示。 图8 填写训练输入路径 选择挂载SFS路径时，下拉框只显示有权限的SFS路径，显示“只读”的文件夹只支持只读功能，不显示的读写均支持。可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路
使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4 用dataloader读数据时，适当减小num_worker。 常见案例：训练最后一个epoch卡死 问题现象 通过日志查看数据切分是否对齐，如果未对齐，容易导致部
竞争力。 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Controlnet训练过程。 Step1 处理fill50k数据集 使用ma-user用户在容器上执行如下命令解压数据集。 cd /home/ma-user/datasets/fill50k unzip conditioning_images
该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。只考虑被容器使用的数据盘。 千字节/秒（Kilobytes/Second） ≥0 NA NA NA 磁盘写入速率 ma_node_disk_write_rate_kilobytes_seconds 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。只考虑被容器使用的数据盘。 千
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