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Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion模型对应SD1.5和SDXL的Diffusers框架，使用NPU卡进行推理。
SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.902） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的Diffusers框架，使用NPU卡进行推理。 方案概览 本
SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理
多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。
SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理
SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite
diffusers_sdxl_lora_train.sh 训练执行成功如下图所示。 图1 训练执行成功 父主题： SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
--checkpointing_steps=5000 训练执行成功如下图所示。 图1 训练执行成功 父主题： SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
#例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理
SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理
#例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
tep_time.txt文本中 autoxl_log/log/目录下存放各个shapes的数据 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
ep_time.txt文本中 autoxl_log/log/目录下存放各个shapes的数据。 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 父主题： SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
从SWR拉取 不同软件版本对应的基础镜像地址不同，请严格按照软件版本和镜像配套关系获取基础镜像。 父主题： SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 父主题： SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
diffusers_sdxl_lora_train.sh 训练执行成功如下图所示。 图1 训练执行成功 父主题： SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
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