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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设，管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据源、数据驾驶舱等，满足不同角色的用户拥有个性化的工作台。 父主题： 数据治理框架
DataArts Studio平台提供了上述各个功能模块，满足数据接入、数据建模、标准化、质量监控、数据服务等全流程的数据管理动作。 父主题： 数据治理框架
CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S
了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信息架构框架，通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准，华为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计
图数据自动化构建与分析 图数据自动化构建与分析场景介绍 操作环境与数据准备 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据
助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 数据集成 数据集成提供全向
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。
操作环境与数据准备 操作环境准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列操作。然后进入到对应的工作空间，即可开始使用DataArts
创建数据集成作业 本章节将介绍如何创建DataArts Studio数据集成作业。 本例中，需要创建如下三类集成作业： OBS到MySQL迁移作业：为方便演示，需要将OBS中的CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MyS
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。
ala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Had
治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控
基础操作符 EL表达式支持大部分Java提供的算术和逻辑操作符。 操作符列表 表1 基础操作符 操作符 描述 . 访问一个Bean属性或者一个映射条目 [] 访问一个数组或者链表的元素 () 组织一个子表达式以改变优先级 + 加 - 减或负 * 乘 / 或 div 除 % 或 mod
主题域：互不重叠数据的高层面的数据分类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象：指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息。 流程设计：针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。
务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
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