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管理动态水印策略 动态水印指在数据的访问过程中，动态地在数据的查询访问请求返回结果集中注入水印的方式。本章主要介绍如何实现数据开发动态水印功能，最终在数据开发组件中转储或下载敏感数据时，系统动态注入数据水印。 在数据安全组件开启数据开发动态水印功能并创建动态水印策略后，当策略中指
"queue_name" : null, "schema" : null, "l1" : "测试主题", "l2" : null, "l3" : null, "l1_id" : "1170064658061799424"
"name_en" : "com_compound_metric_test", "name_ch" : "复合指标测试", "description" : "", "dimension_group" : "1169322847009742848
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
"test_uesr", "owner_department" : "sss", "destination" : "测试", "guid" : "ead2dc91-e81d-4590-94e3-5f7f69dd85b5", "definition"
配置HDFS目的端参数 作业中目的连接为HDFS连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HDFS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 写入目录 写入数据到HDFS服务器的目录。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配
目的端为HDFS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接
配置Hive目的端参数 作业中目的连接为Hive连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色，并支持自定义角色。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。
已在管理中心创建Ranger类型的数据连接，并确保已参考MRS Ranger数据连接参数说明填写正确的RangerAdmin业务IP和Ranger服务端口。 在管理中心测试Ranger数据连接时，不会校验Ranger业务IP和服务端口，即使填写错误也不会提示，因此建议进行人工检查。 已开启对应MRS集群的Ra
目的端为关系数据库 JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连
Python 使用Python节点前，需确认对应主机连接的主机配有用于执行Python脚本的环境。 功能 通过Python节点执行Python语句。 Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。
关键操作指导 增量迁移原理介绍 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
Oracle数据迁移到云搜索服务 操作场景 云搜索服务（Cloud Search Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建云搜索服务连接 创建Oracle连接
实时作业概述 DataArts Studio的Migration服务提供了实时数据同步功能，可将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据源，并保持一致，实现关键业务数据的实时流动。 常用场景：实时分析，报表系统，数仓环境等。 同步特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活
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