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先将由应用测试人员执行多轮安全测试，包括但不限于认证、鉴权、API安全、数据库安全等专项安全测试。测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角的渗透测试用例等。对于无法通过安全测试的应用系统，将禁止上线运营。 第三方软件安全管理 企业对引入的开源及第三方软件需要制定明确
开发者更专注于业务逻辑的开发，而不是底层基础设施的管理。 加速软件交付: 通过提供预先配置好的环境、自动化流程和可重用的组件，平台工程可以显著缩短软件交付周期，更快地将产品推向市场。 提高运营效率: 平台工程通过自动化和标准化，减少了手动操作和人为错误，提高了运营效率，并降低了运营成本。
保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。
该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设
过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ，促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。
Zone，这种方式非常灵活，不受自动化工具的功能限制，但部署周期比较长。 基于资源治理中心完成自动化部署Landing Zone，具体步骤请参考官网文档。但资源治理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing
接口模拟测试等 … … … 预置测试数据：为了确保测试的真实性和有效性，需提前预置测试数据。可以使用源端测试环境数据，也可以使用脱敏后的生产数据。 执行测试用例：部分企业测试自动化起步较晚，大量用例仍需要人工执行，手工执行用例，在测试过程中需执行人详细记录测试时间、测试人员、用例
精通主流的云平台及云服务，并具备相关的认证资质。 熟悉各种迁移工具和技术，例如数据迁移工具、容器化技术、自动化部署工具等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 具备扎实的脚本编写能力（例如Shell、Python等），能够实现自动化操作。 具备良好的沟通和团队协作能力。 IT部门或者外包给云实施专业服务提供商 父主题：
术来增强服务的可见性、弹性和稳定性。这有助于减少故障和延迟，并提高问题定位的效率。 实施自动化测试：建立全面的自动化测试策略和工具链。通过单元测试、集成测试和端到端测试等各个层面的自动化测试，可以快速捕捉和解决问题，确保修改一个服务不会对其他服务造成意外影响。 强调文档和标准：建
率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统，持续改进流程并交付业务价值。它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响应变化，减少错误，提升团队协作效率，确保业务目标的实现。
在基础架构方面，传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施，安全措施集中于物理环境和内部网络的防护，包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等。云安全则基于虚拟化技术和云服务商的基础设施，安全防护需要考虑虚拟化层、多租户环境下的数据隔离、API接口安全等新挑战。 在安全责任方面
人工智能是模拟人类智能的技术和方法，在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策
针对云上业务系统设计测试用例并制定测试计划。测试用例包括功能测试、性能测试、安全测试和可靠性测试等用例 按照测试计划和测试用例，选择合适的测试工具对云上业务系统进行全方面的功能、性能、安全性和可靠性等测试。 编写和维护自动化测试脚本。 编写测试报告和文档。 有扎实的测试理论基础，熟悉软件测试理论、方法和流程等。
熟悉数据库安全策略和数据加密技术。 IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。 实现云资源的自动化部署、监控和扩展。 编写脚本或代码实现日常运维任务的自动化。 推动智能化运维技术的应用，如AIOps。 熟悉自动化工具（如Ansible、Terraform、SaltStack等）。
维护大量的硬件和软件资源。这种按需付费的模式避免了资源闲置和浪费。 规模效应: 云计算本质上是规模经济，云服务商建设和运营超大规模的数据中心，具备超大的计算能力和存储容量。由于规模庞大，云服务商可以通过批量采购硬件和软件、优化资源利用率、提升能源利用效率和自动化管理等方式大幅降低
一次性的系统集成、测试、部署等费用。 运营支出（Opex） 人力成本 机房运维、IT运维和安保所需的人力成本，包括人员的薪资、福利和培训等费用。 硬件维护成本 硬件设备的维护、维修、更新换代费用。 软件维护成本 软件更新、补丁、技术支持等费用。 机房维护成本 除硬件和软件维护之外，针对
部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置，并做好上云前的各项检查和测试，并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置，云上资源开通主要有如下3种方式： 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接，调用云平台的API接口，批量发放云资源，
之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购，硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房，然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件，基于这些硬件搭建应用系统所需的预生产环境和生产环境。等应用系统完成开发和测试后，就可以直接在预生产环境和生产环
云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。 云计算模式下，IT基础设施的建设和运
切换演练 在功能测试和性能测试完成之后，如果云端应用程序和服务运行稳定，就可以开始进行业务切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程，需要仔细规划和协调，以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下，业务切换需要进行一定的时间，逐步切换流量，同时
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