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local_model_dir) 以此,OBS中的数据已迁移至云硬盘EVS中,并可通过Notebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 注:修改完成之后,需要再使用mox.file.copy_parallel函数将数据copy回OBS中。 父主题: 准备工作
tags Array of UserTag objects 资源标签,非特权池不能指定。 network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams":
功能一起使用。 SMN FullAccess 必选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 配置MaaS基础操作权限 创建用户组。 登录IAM管理控制台,单击“用户组
\"required\":true},{\"label\":\"mom\",\"value\":\"0.9\",\"placeholder_cn\":\"训练网络的动量参数\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"wd\",\"value\":\"0
务类型”一致。“训练任务类型”支持修改,如果模型文件满足自定义模型规范(训练),则“训练任务类型”支持选择“自定义”。 当模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型(即自定义模型)时,则“训练任务类型”默认为“自定义”,支持修改为“文本问答”或“文本生成”。 当使
cron表达式需要使用linux系统下支持的格式,其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号,要兼容linux的cron表达式,需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后,修改文件名称以及文件内容,已经创建好的任务不受影响。 立即运行后,在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录,右上角Reload刷新。
66 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
像素。 result_property 否 String 样本状态,不传或传-1默认返回全部样本。可选值如下: -1:全部 0:保留 1:修改 2:删除 3:新增 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 结果总数。
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
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当对自定义镜像的驱动进行升级时,请确定底层驱动是否兼容。当前支持哪种驱动版本,请从基础镜像中获取。 文件权限不足 该问题可能为自定义镜像的用户与作业容器的用户不同导致的。请修改dockerfile文件: RUN if id -u ma-user > /dev/null 2>&1 ; \ then echo 'MA
Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希望修改源码,则需要使用新镜像创建容器,在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上
Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希望修改源码,则需要使用新镜像创建容器,在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上
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home/ma-user/ws目录下,以下都以/home/ma-user/ws为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-3rdLLM-*.zip 上传代码之后需要修改llm_train/AscendSpeed/scripts/install.sh文件。具体为删除install
parameters=[] ), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url"
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后,可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。访问在线服务时,您可以根据您的业务需求,分别确认使用何种认证
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
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