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SSH插件手工配置连接信息,连接云上实例。 安装VS Code软件 使用VS Code连接开发环境时,首先需要安装VS Code软件。 VS Code下载方式: 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求:
其他参数可以根据实际情况进行配置,也可使用openai接口启动服务。 推理启动脚本必须名为run_vllm.sh,不可修改其他名称。 hostname和port也必须分别是0.0.0.0和8080不可更改。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中,将模型部署为一个AI应用。
访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 swr_path 是 String SWR镜像地址。 visibility 否 String 镜像可见度,默认值PRIVATE。枚举值: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用
普通用户权限列表 修改授权权限范围 请注意,修改授权权限范围会导致运行中的作业因委托缺失而运行失败,请谨慎操作。 在查看授权详情时,如果想要修改授权范围,可以在权限详情页单击“去IAM修改委托权限”。 图6 去IAM修改委托权限 进入IAM控制台的委托页面。找到对应的委托信息,修改该委托的
应用集成。 针对转换的模型运行时应用层适配。 数据预处理。 模型编排。 模型裁剪。 精度校验。 精度对比误差统计工具。 自动化精度对比工具。 网络结构可视化工具。 性能调优。 性能测试。 性能调优三板斧。 性能分析与诊断。 迁移测试报告。 推理迁移验收表。 ModelArts开发环境
且“权重设置与词表”选择“自定义权重”时,需要修改权重配置才能正常运行模型,操作步骤请参见修改权重配置。 前提条件 已准备好用于生成专属模型的模型权重文件,并存放于OBS桶中,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 修改权重配置 当选择ChatGLM3-6B、GLM-
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
parquet 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER
parquet 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER
parquet 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。
具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
llm-compressor pip install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码: 1)若本地已有权重,请将MODEL_ID修改为权重路径; MODEL_ID = "deepseek-ai/
'images=@/home/ma-user/work/test.png' -X POST http://127.0.0.1:8080/ 图9 预测 在调试过程中,如果有修改模型文件或者推理脚本文件,需要重启run.sh脚本。执行如下命令先停止nginx服务,再运行run.sh脚本。 #查询nginx进程 ps
管理同步在线服务 查看在线服务详情 查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
llm-compressor pip install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码: 1)若本地已有权重,请将MODEL_ID修改为权重路径; MODEL_ID = "deepseek-ai/
llm-compressor pip install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码: 1)如果本地已有权重,请将MODEL_ID修改为权重路径; MODEL_ID = "deepseek-ai
创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
${container_model_path}:模型地址,模型格式是HuggingFace的目录格式。即上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能,则使用量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址,还需要有Tokenizer原始文件。