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VALUES(XXX); 关键字 参数 描述 TABLE_NAME 所关联的OpenTSDB表名。 SRC_TABLE 获取数据的表名，普通表即可。 注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。
'table_blocksize'='128'); 上述命令所创建的表的详细信息如下： 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。
名为“table_name”的表。 示例： DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令，删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。 操作结果 从系统中删除命令中指定的表。删除完成后，可通过SHOW
上述示例将创建名为“productdb.productNameIndexTable”的二级表并加载所提供列的索引信息。 系统响应 将创建二级索引表，加载与所提供的列相关的索引信息到二级索引表中，并将成功消息记录在系统日志中。 父主题： CarbonData语法参考
设置用户在其他用户的文件写入数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定文件在HDFS中保存的位置。 在指定文件的“权限”列，勾选“写”和“执行”。 设置用户在其他用户的目录新建或删除子文件、子目录的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
Hat发行版本为例： 如果2的依赖库是6.x建议下载对应OS Version为Red Hat 8的MySQL软件包。 如果2的依赖库是5.x建议下载对应OS Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包： 将下载的软件包上传到待安装MySQL客户端的节点上。
Catalog方式登录spark-sql。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 前提条件 已安装Spark服务，且服务运行状态正常。 已安装Spark客户端，详细操作请参见安装客户端（3.x及之后版本）。 已在Manager界面添加人机用户，例如：ic
Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装Kafka客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于kafkaadmin组的用户，作为Kafka管理员用户。
已创建具有Spark管理操作权限的用户，用户组添加hadoop、hive、supergroup，主组添加hadoop。 操作步骤 使用具有Spark管理操作权限的用户登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark”。 进入Spark概览页面中，单击Spark Web UI后对应的“JobHistory(xxx)”进入Spark
Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
Hudi DML语法说明 INSERT INTO MERGE INTO UPDATE DELETE COMPACTION SET/RESET ARCHIVELOG CLEAN CLEANARCHIVE Drop Partition 父主题： Hudi SQL语法参考
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
“ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段。 输出：ClickHouse表。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库。 string 是 default
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例被停止。 解决方案 重启HiveServer或者MetaStore实例。
安全集群外的客户端访问HBase很慢 问题现象 用户创建了MRS安全集群，在集群外节点安装了集群客户端，并使用客户端命令hbase shell访问HBase，发现访问HBase非常慢。 原因分析 安全集群需要进行Kerberos认证，需要在客户端节点的hosts中配置信息，访问速度才不会受到影响。
如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell 父主题： 使用HBase
失败 问题现象 集群扩容完成之后，新节点的HRegionserver启动失败，一直处于异常状态，无法正常提供服务。 登录故障RegionServer所在节点，jps查看RegionServer进程没有启动，在Manager上手动重启故障的RegionServer实例失败，查看对应
开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
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