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HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 问题现象 HBase组件不断上报服务不可用告警。 原因分析 该问题多半为HDFS性能较慢，导致健康检查超时，从而导致监控告警。可通过以下方式判断： 首先查看HMaster日志（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx
S -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Manager Web 服务。 $OMS_RUN_PATH/workspace/ha/module/harm/plugin/script/tomcat stop $O
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“lib
sh，找到JVM_ARGS=所在行，在该行的下一行添加一行新内容： JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Controller 服务。 sh /opt/Bigdata/om
JobGateway手动更新服务客户端 本章节适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 该操作指导用户在MRS集群添加多服务更新服务客户端失败时，手动更新客户端。 前提条件 Manager上已成功添加服务。 仅适用于Spark 、Hive 、Flink服务。 操作步骤 登录Manager页面，选择“集群
column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数，且索引类型的首字母需要大写，例如type="String"；以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符：
YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包（如mysqlclient-5.8.1.jar），将其保存在Loader服务主备节点的lib路径：“
参数解释： 节点的实例规格，例如：{ECS_FLAVOR_NAME}.linux.bigdata，{ECS_FLAVOR_NAME}可以为c3.4xlare.2等在MRS购买页可见的云服务器规格。实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参
keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列
在“升级Master规格”页面勾选“我已确认启动备master节点上的所有服务”和“我已确认关闭主master节点的所有服务”，并单击“提交主节点升级订单”。 在弹出的“确认”页面再次确认已停止主Master节点的所有服务，然后单击“确定”开始升级主Master节点的规格。 节点规格升级过程需要时间，请您耐心等待。
-n，用于查看用户级的限制。 对于父目录的znode数量超过上述限制的情形，可以通过其子目录进行批量备份与恢复。使用Zookeeper提供的客户端脚本查看znode数量的方式： 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Zookeeper
致HDFS服务异常。HDFS服务异常则会导致Spark、Hive和Yarn服务不可用。 根据该集群出现磁盘容量不足产生Spark、Hive和Yarn服务不可用的报警，扩容磁盘后不再告警，可以判断是磁盘容量不足引起HDFS功能故障所导致。 处理步骤 针对磁盘容量不足产生的告警处理步骤，请参考ALM-12017
如何查看MRS服务的操作日志信息？ “操作日志”页面记录了用户对集群和作业的操作的日志信息。目前，MRS界面记录的日志信息分为以下几类： 集群操作 创建集群、删除集群、扩容集群和缩容集群等操作 创建目录、删除目录和删除文件等操作 作业操作：创建作业、停止作业和删除作业等操作 数据
MRS服务是否支持安全删除的能力？ 问： MRS服务是否支持安全删除（删除后防止非法恢复）的能力？ 答： MRS集群目前仅支持恢复用户备份的数据，即MRS服务的删除都是安全删除。 父主题： 周边生态对接类
二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度（单位：字符） 120 二级索引表名长度（单位：字符） 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hi
提示 指级别最低的一种告警，起到信息展示或信息提示的作用，标识这件事情的发生，一般包括：停止服务、删除服务、停止实例、删除实例、删除节点、重启服务、重启实例、Manager主备倒换、缩容主机、实例恢复、实例故障、作业执行成功、作业执行失败等。 生成时间 产生告警的时间。 定位信息
四种状态除了取决于Hive本身服务的可用性（会用简单的SQL来检测Hive服务的可用性），还取决于Hive服务所依赖的其他组件的服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种，健康状态有Good，Concerning ，Unknown三种状态，这三种状态是通
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