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配置Oozie应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Oozie应用程序时，某些场景下需要Oozie与Hadoop、Hive等之间进行通信。那么Oozie应用程序中需要写入安全
t”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。 确保Flink客户端的“flink-conf.yaml”配置文件中的认证相关配置项已经配置正确，请参考准备Flink安全认证。 安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP地址以及Manager的浮动IP地址追加到“flink-conf
成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 选择“Hue”，在“Hue WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI，以创建的“hueuser”用户登录Hue WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能： 使用“Query
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证（Kerberos安全认证）： 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证，用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。
DownLoads > Connector/J”下载对应版本的驱动包。 MySQL驱动版本建议为5.1.x及之后版本。 将下载的MySQL驱动包上传至所有FE和BE节点的相同目录下，例如“/home/omm”，并修改驱动包的属组为omm:wheel。 如果FE和BE共节点部署，还需
在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前续费成功，所有资源得以保留，且MRS集群的运行不受影响。MRS集群到期后的状态说明，请参见到期后影响。
安全模式（开启Kerberos认证的集群）： 在创建新连接页面的“常规”页签，输入2中创建的用户名和密码，单击“测试链接”，连接成功后，单击“确定”，再单击“完成”。可单击“连接详情（名称、类型...）”修改连接名称。 图3 安全模式“常规”参数设置 普通模式（未开启Kerberos认证的集群）： 在
ent/Hive”目录下修改component_env文件，修改export CLIENT_HIVE_ENTIRELINEASCOMMAND=true为export CLIENT_HIVE_ENTIRELINEASCOMMAND=false。 图1 修改component_env文件
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 分析Impala数据 开发Impala用户自定义函数 父主题： Impala开发指南
开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不
调测HBase应用 在本地Windows环境中调测HBase应用 在Linux环境中调测HBase应用 父主题： HBase开发指南（安全模式）
调测HDFS应用 在本地Windows环境中调测HDFS程序 在Linux环境中调测HDFS应用 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/co
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
调测Kafka应用 调测Kafka Producer样例程序 调测Kafka Consumer样例程序 调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序 父主题： Kafka开发指南（普通模式）
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