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在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启,告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存,系统发生内存溢出触发了oom-killer,当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态,最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程,发现占用内存都是正常的业务进程。 结论:虚拟机内存不能满足服务需求。
在服务列表中,勾选需要添加的服务,单击“下一步”。 添加服务时,该服务依赖的下层服务也会自动勾选,可以同时添加多个服务。 只能在状态正常的节点或节点组上添加服务。 Hadoop服务内的组件(MapReduce、Yarn和HDFS)不支持单独添加。 未安装Hadoop的集群,在添加Hadoop后,需要刷
用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中添加租户,例如
配置LakeFormation数据连接 LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题: 管理MRS集群元数据
/opt/omm/oms/auditLog 指定SFTP服务器上保存审计日志的路径。 SFTP用户名 root 指定登录SFTP服务器的用户名。 SFTP密码 - 指定登录SFTP服务器的密码。 SFTP公共密钥 - 可选参数,指定SFTP服务器的公共密钥,建议配置SFTP的公共密钥,否则可能存在安全风险。
直接查看组件各角色实例的日志内容并下载指定日志文件,便于快速定位分析问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 查看角色实例日志 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > 服务名称 > 实例”,单击需要查看日志的实例名称,进入实例状态页面。
当前租户是否需要关联使用其他服务的资源? 是,执行4。 否,执行5。 单击“关联服务”,配置当前租户关联使用的其他服务资源。 在“服务”选择待操作服务。 在“关联类型”选择: “独占”表示该租户独占服务资源,其他租户不能再关联此服务。 “共享”表示共享服务资源,可与其他租户共享使用此服务资源。 创
OBS是否支持ListObjectsV2协议? 问: OBS是否支持ListObjectsV2协议? 答: 不支持。 父主题: 周边生态对接类
MRS集群内节点是否支持降配操作? 问: MRS集群内节点是否支持降配操作? 答: MRS集群内节点暂不支持降级配置规格。 父主题: 产品咨询类
db_name 数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name data_type 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母,数字和下划线(_)。 说明: 创建CarbonData表时,不要将列名命名为tupleId,PositionId和P
me”的值。 Display参数值: SET parameter_name 此命令用于显示指定的“parameter_name”的值。 Display会话参数: SET 此命令显示所有支持的会话参数。 Display会话参数以及使用细节: SET -v 此命令显示所有支持的会话参数及其使用细节。
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用
在“Brokers Metrics”处可查看Broker节点数据流量的jmx指标,包括在不同时段的时间窗口内,Broker节点平均每秒流入消息条数, 每秒流入消息字节数, 每秒流出消息字节数,每秒失败的请求数,每秒总的请求数和每秒生产的请求数。 在页面右上角,用户可以输入主机IP地址或者机架配置信息搜索查看该Broker信息。
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn”,勾选“集群管理操作权限”。 说明: 设置Yarn管理员权限需要重启Yarn服务,才能使保存的角色配置生效。 设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn >
changelog与CDC格式的数据类似,只不过存储的方式不同,CDC格式数据会将更新前和更新后的数据在一行记录,而changelog数据会将更新数据拆分成两行,一行是对更新前数据的删除操作,一行是更新后的数据插入操作记录。Flink在计算的时候会将基于更新数据的聚合结果删除,再将基于更新后数据的计算结果插入。ch
获取运行中Spark应用的Container日志 调整Spark日志级别 配置WebUI上查看Container日志 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 配置Spark Eventlog日志回滚 增强有限内存下的稳定性 配置YA
psert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并,使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时,insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件,而不是写log。 分区设置操作
commits show 查看commit写入的分区: commit showpartitions --commit 20210127153356 20210127153356表示commit的时间戳,下同。 查看指定commit写入的文件: commit showfiles --commit
</configuration> 执行如下命令分别将fair-scheduler.xml、llama-site.xml同步到所有的impalad节点的安装目录的etc文件夹下 。 scp fair-scheduler.xml {impalad实例ip}:/opt/Bigdata/FusionI