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读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
Integer 偏移量。默认为0。 status 否 String 弹性资源池状态。具体参数范围如下： AVAILABLE：可使用 SCALING：规格变更中 CREATING：创建中 FAILED：已失败 tags 否 String 查询根据标签进行过滤。 请求消息 无。 响应消息 表3 响应参数说明
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤：
公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址，配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导，介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息，实现DLI服务与公网的网络连接。 操作流程 图1 配置DLI队列访问公网流程 步骤1：创建VPC 登录
查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的增强型跨源连接。 本节操作介绍在管理控制台如何查看增强型跨源连接基本信息，包括增强型跨源连接的是否支持IPv6、主机信息等。 查看增强型跨源连接的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息，包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
资源管理：当前用户可在弹性资源池上添加队列、删除队列、操作队列的扩缩容策略配置。 删除：当前用户可删除此弹性资源池。 规格变更：当前用户对于包年包月的弹性资源池可以执行规格变更操作。 赋权：当前用户可将弹性资源池的操作权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该弹性资源池的权限，但不能回收该弹性资源池所有者的权限。
Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题： Spark作业运维类
查看队列的基本信息 本节操作介绍在管理控制台如何查看队列的基本信息，包括队列的引擎类型和引擎版本。 查看队列的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 进入队列列表页面，选择您需要查看的队列。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列，并设置表格内容显示规则、操作列显示规则。
命令将现有的 Parquet 表就地转换为 Delta 表。 此命令会列出目录中的所有文件，创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果
误差。建议扩容时间定时至少比实际使用队列的时间提前20分钟。 每个定时任务之间需要至少有2小时的间隔。 队列的定时弹性扩缩容属于耗时操作，变更所消耗的时间取决于扩缩容目标规格与当前规格的差值大小，用户在“队列管理”页面中可以查看当前队列的规格。 如果当前队列有作业正在运行时，可能
s时，会触发弹性资源池扩容，扩容后的实际CUs= min（队列的最大CU和，弹性资源池CU范围最大值）。 通过“规格变更”将弹性资源池规格调整为80CUs，规格变更后，CU范围的最小值自动调整为与规格一致大小的CU。 示例2：按需计费的弹性资源池，实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs
Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
中大部分时间CU数在128CU以上，没有规格变更的场景下64CU部分采用包年包月计费，超出的64CU按弹性资源池CU时计费方式计费。 为了满足该场景下更优惠的计费，则可以通过规格变更的方式，将弹性资源池的规格扩大到128CU，则规格变更成功后128CU范围内都使用包年包月计费，整
处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。 SQL作业： SQL作业不支持配置引擎版本，需要您重新新建队列执行SQL作业，新创建的队列会默认使用新版本的Spark引擎。
通用队列：支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 管理队列 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 创建队列时（非弹性资源池模式的队列），仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。
怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。
DOUBLE或DECIMAL类型。 排在第nth位的值，当不存在隐式转换时返回值同输入参数数据类型。 当有类型转换时，DOUBLE、BIGINT、STRING之间的转换返回DOUBLE类型；STRING、DATETIME之间的转换返回DATETIME类型。不允许其他的隐式转换。 NULL为最小值。 示例代码 返回2。
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